jeston tx2用能用miniconda装python3.9嘛
时间: 2023-08-22 10:04:10 浏览: 125
很抱歉,但是目前(截至2021年10),NVIDIA Jetson TX2暂时不支持Miniconda安装Python 3.9。Jetson TX2运行的是基于Ubuntu的Linux操作系统,而Python 3.9在Jet TX2上可能不可或不稳定。
通常情况下,您可以使用Jetson TX2预安装的Python版本(如Python 3.6)进行开发。如果您确实需要Python 3.9,可能需要手动从源代码编译安装Python 3.9,并确保依赖项和库与Jetson TX2的硬件和操作系统兼容。
请注意,编译和安装Python 3.9可能需要一些时间和技术知识。此外,由于Jetson TX2的资源有限,运行Python 3.9可能会受到性能限制。
建议您在Jetson TX2上使用受支持的Python版本,并根据您的需求进行开发。如果您有其他问题,请随时提问。
相关问题
jeston tx2对应的miniconda版本
对应的Miniconda版本取决于您使用的Jetson TX2的操作系统。对于JetPack 3.3,您可以使用Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh。对于JetPack 4.4及更高版本,您可以使用Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh。请注意,这些版本仅供参考,您可以根据您的具体需求选择适合您的版本。
jeston TX2 conda
### 使用 Conda 环境管理工具于 Jetson TX2
#### 安装 Miniconda 或 Anaconda
为了在 Jetson TX2 上使用 Conda,首先需要安装 Miniconda 或者完整的 Anaconda 发行版。由于 Jetson TX2 基于 ARM 架构,官方并不直接提供适用于该平台的预编译包。
因此建议下载适合 Linux ARMv8 (aarch64) 的 Miniconda 版本并手动安装[^1]:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
```
按照提示完成安装过程后,重启终端使更改生效。
#### 创建与激活环境
一旦成功安装了 Conda,就可以创建新的 Python 虚拟环境来隔离不同项目之间的依赖关系。例如,要建立名为 `myenv` 的新环境,并指定特定版本的 Python:
```bash
conda create --name myenv python=3.7
```
之后通过下面命令切换到刚创建好的环境中去工作:
```bash
conda activate myenv
```
此时可以在此环境下安装所需的库文件而不影响其他项目的配置。
#### 解决可能遇到的问题
有时可能会因为硬件资源有限而难以构建某些复杂的软件栈;对于这种情况,推荐预先准备好适用于相同架构的目标二进制文件再上传至设备中执行。这类似于放置权重文件在同一目录下以便运行 TensorRT 引擎优化脚本的做法[^3]。
另外值得注意的是,在 Jetson 设备上操作时应当留意存储位置的选择,确保目标路径具有写权限以避免类似无法写入错误的发生。
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