originBitmap.getWidth()/2000+1
时间: 2024-01-04 15:03:30 浏览: 28
这是一个Java表达式,用于计算一个Bitmap对象根据宽度2000像素进行等比例缩放后,需要分成多少份进行处理。其中,getWidth()方法用于获取Bitmap对象的宽度,"/"是除法运算符,"2000"是一个常量,"+"是加法运算符,"1"也是一个常量。
假设Bitmap对象的宽度为4000像素,那么根据该表达式计算得到的结果为3,即需要将该Bitmap对象分成3份进行处理。若宽度为1999像素,则计算结果为1,即只需要将该Bitmap对象分成1份处理。
相关问题
优化代码 for(int a=0;a<lbss.length;a++){ byte[] asBytes = Base64.decode(lbss[a]); outf = new FileOutputStream(path+upsPdf.getPreAwbUpsNewId()+ "_"+a+".jpeg"); files[i++] = path+upsPdf.getPreAwbUpsNewId()+ "_"+a+".pdf"; bufferout = new BufferedOutputStream(outf); bufferout.write(asBytes); bufferout.flush(); Image image = Image.getInstance(path+upsPdf.getPreAwbUpsNewId()+ "_"+a+".jpeg"); image.setRotationDegrees(270); float width = image.getWidth()+100; float height = image.getHeight()+80; Document document = new Document(new Rectangle(height, width)); PdfWriter.getInstance(document,new FileOutputStream(path+upsPdf.getPreAwbUpsNewId()+ "_"+a+".pdf")); document.open(); document.add(image); document.close(); }
以下是对代码的优化建议:
1. 将文件名中的重复代码进行提取,避免代码重复。例如:`String fileName = path + upsPdf.getPreAwbUpsNewId() + "_" + a;`
2. 将文件读取和写入操作放在同一个循环中,避免重复读取文件。例如:
```
for (int a = 0; a < lbss.length; a++) {
byte[] asBytes = Base64.decode(lbss[a]);
String fileName = path + upsPdf.getPreAwbUpsNewId() + "_" + a;
FileOutputStream outf = new FileOutputStream(fileName + ".jpeg");
BufferedOutputStream bufferout = new BufferedOutputStream(outf);
bufferout.write(asBytes);
bufferout.flush();
Image image = Image.getInstance(fileName + ".jpeg");
image.setRotationDegrees(270);
float width = image.getWidth() + 100;
float height = image.getHeight() + 80;
Document document = new Document(new Rectangle(height, width));
PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream(fileName + ".pdf"));
document.open();
document.add(image);
document.close();
files[a] = fileName + ".pdf";
}
```
3. 如果可能,可以将文件读取和写入操作放在多线程中,提高文件处理的效率。
4. 可以考虑使用缓存来优化文件读取和写入操作。
5. 可以使用try-with-resources语句来自动关闭文件流,避免资源泄漏。例如:
```
try (FileOutputStream outf = new FileOutputStream(fileName + ".jpeg");
BufferedOutputStream bufferout = new BufferedOutputStream(outf)) {
bufferout.write(asBytes);
bufferout.flush();
Image image = Image.getInstance(fileName + ".jpeg");
image.setRotationDegrees(270);
float width = image.getWidth() + 100;
float height = image.getHeight() + 80;
Document document = new Document(new Rectangle(height, width));
try (PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream(fileName + ".pdf"))) {
document.open();
document.add(image);
document.close();
}
files[a] = fileName + ".pdf";
} catch (IOException e) {
// 异常处理
}
```
解释 for (int y = 0; y < imageA.getHeight(); y++) { for (int x = 0; x < imageA.getWidth(); x++) { newPng1.setRGB(x, y, imageA.getRGB(x, y)); } } int startX = imageA.getWidth() + 15; int startY = (h - imageB.getWidth()) / 2; for (int y = 0; y < imageB.getHeight(); y++) { for (int x = 0; x < imageB.getWidth(); x++) { int newX = startX + (imageB.getHeight() - 1 - y); int newY = startY + x; newPng1.setRGB(newX, newY, imageB.getRGB(x, y)); } }
这段代码是将两个图像合并到一个新的图像中。首先,通过嵌套的for循环将图像A的像素复制到新图像newPng1中。然后,计算出图像B在新图像中的起始位置(startX和startY)。接下来,通过另一组嵌套的for循环将图像B的像素根据一定的规则复制到新图像newPng1中。
在第二个嵌套的for循环中,通过计算新的坐标(newX和newY),将图像B的每个像素放置到新图像中相应的位置。其中,newX的计算方式是从startX开始,逐渐向下移动,而newY的计算方式是从startY开始,逐渐向右移动。
这段代码的作用是将图像A和图像B合并到一个新的图像中,并且有一定的位置偏移。