python 判断一个值在不在pandas的一列中
时间: 2023-04-09 20:04:23 浏览: 491
可以使用 pandas 中的 isin() 方法来判断一个值是否在某一列中,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 判断值是否在某一列中
print(2 in df['A'].values) # True
print('d' in df['B'].values) # False
```
以上代码中,我们首先创建了一个 DataFrame,然后使用 isin() 方法判断值是否在某一列中。其中,`df['A'].values` 表示取出 DataFrame 中 A 列的所有值,然后使用 `in` 关键字判断值是否在其中。
相关问题
pandas判断一列数据是否在列表中
可以使用 isin() 方法来判断一列数据是否在列表中,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'],
'B': [1, 2, 3, 4]})
# 判断列 A 是否在列表 ['foo', 'baz'] 中
mask = df['A'].isin(['foo', 'baz'])
print(mask)
```
输出结果为:
```
0 True
1 False
2 True
3 False
Name: A, dtype: bool
```
其中,返回的 mask 是一个布尔型的 Series,表示每个元素是否在列表中。
pandas 判断某列等于一个值获取整行
要判断 DataFrame 中的某列是否等于一个特定的值,并获取整行,你可以使用 Pandas 的条件筛选功能。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
# 判断 'city' 列是否等于 'Shanghai',获取整行
result = df[df['city'] == 'Shanghai']
print(result)
```
这将输出以下结果:
```
name age city
1 Bob 30 Shanghai
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含 'name'、'age' 和 'city' 三列的 DataFrame,然后使用条件筛选功能来判断 'city' 列是否等于 'Shanghai',并将结果保存在 `result` 变量中。最后,我们打印出 `result` 变量的值,即符合条件的整行数据。