pandas判断一列数据是否在列表中

可以使用 isin() 方法来判断一列数据是否在列表中，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'],
                   'B': [1, 2, 3, 4]})

# 判断列 A 是否在列表 ['foo', 'baz'] 中
mask = df['A'].isin(['foo', 'baz'])
print(mask)

输出结果为：

0     True
1    False
2     True
3    False
Name: A, dtype: bool

其中，返回的 mask 是一个布尔型的 Series，表示每个元素是否在列表中。

相关问题

pandas根据一列数据是否在另一个表存在为另一列赋值

可以使用`isin()`方法和`loc[]`方法来实现。

假设有两个DataFrame，分别为df1和df2，其中df1包含一个列名为'col1'的列，df2包含一个列名为'col2'的列。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5]})
df2 = pd.DataFrame({'col2': [2, 4, 6]})

# 判断col1是否在col2中，并赋值
df1.loc[df1['col1'].isin(df2['col2']), 'new_col'] = 'Yes'
df1.loc[~df1['col1'].isin(df2['col2']), 'new_col'] = 'No'

print(df1)

输出结果如下：

   col1 new_col
0     1      No
1     2     Yes
2     3      No
3     4     Yes
4     5      No

其中，`~`表示取反操作，即判断col1是否不在col2中。根据判断结果，将新的列赋值为'Yes'或'No'。

pandas如何判断一列内数据是否在某个范围内

可以使用 Pandas 中的 `Series.between()` 方法来判断一列数据是否在某个范围内。具体方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断 A 列内的数据是否在范围 [2, 4] 内
mask = df['A'].between(2, 4)

# 输出符合条件的行
print(df[mask])

运行结果如下：

   A
1  2
2  3
3  4

其中，`between()` 方法的第一个参数为范围的下界，第二个参数为范围的上界。返回一个布尔型的 Series，表示每个元素是否在指定的范围内。通过将这个 Series 传递给 DataFrame 的索引器，可以获取符合条件的行。