pandas判断某一列数值是否为A栋,如果是,则在b列插入c列的数据
时间: 2024-05-01 21:17:43 浏览: 10
好的,您可以使用以下代码判断某一列数值是否为A栋,并在b列插入c列的数据:
```
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Building': ['A栋', 'B栋', 'A栋', 'C栋', 'B栋'], 'Data': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 判断并插入数据
df.loc[df['Building'] == 'A栋', 'b'] = df['c']
# 打印结果
print(df)
```
注意,此处假设c列已经存在,并且与原表格具有相同数量的行。如果c列不存在,或者与原表格行数不一致,需要重新处理数据。
相关问题
pandas判断某一列数值是否为A栋,如果是,则在b列插入C
答案:
可以使用pandas库的loc方法来实现该功能。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 判断某一列数值是否为A栋
is_A = df['column_name'] == 'A栋'
# 在b列插入C
df.loc[is_A, 'b'] = 'C'
# 输出结果
print(df)
```
其中,'column_name'是需要判断的列名,'data.csv'是数据文件名,可以根据实际情况进行修改。
pandas判断某一列数值是否大于10,如果大于则在第二列字符串后面插入10
你可以使用以下代码来判断某一列数值是否大于10,并在第二列字符串后面插入10:
```python
import pandas as pd
# 示例数据:
df = pd.DataFrame({'数字列': [5, 25, 8, 11], '字符串列': ['hello', 'world', 'python', 'data']})
# 判断数字列是否大于10,并在字符串列后面插入10
df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] = df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] + '10'
```
注意:如果你的数据中有缺失值,需要先处理后再进行判断。