选择合适的结构表示图，在此基础上实现拓扑排序算法。 要求：对所设计的图结构，提供必要的基本功能。

以下是一个基于邻接表的有向图结构表示图，并提供了拓扑排序算法的基本功能实现：

class Graph:
    def __init__(self, num_vertices):
        self.adj_list = [[] for i in range(num_vertices)]
        self.num_vertices = num_vertices

    def add_edge(self, source, dest):
        self.adj_list[source].append(dest)

    def topological_sort(self):
        in_degree = [0] * self.num_vertices  # 计算每个节点的入度
        for i in range(self.num_vertices):
            for j in self.adj_list[i]:
                in_degree[j] += 1

        queue = []
        for i in range(self.num_vertices):  # 将入度为0的节点放入队列
            if in_degree[i] == 0:
                queue.append(i)

        result = []
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            result.append(node)

            for i in self.adj_list[node]:
                in_degree[i] -= 1
                if in_degree[i] == 0:  # 如果入度为0，则放入队列
                    queue.append(i)

        if len(result) != self.num_vertices:  # 如果存在环，则无法完成拓扑排序
            return None
        else:
            return result

在该实现中，我们使用了邻接表来表示有向图。在添加边的时候，我们只需要将相应的节点添加到源节点的邻接表中即可。

拓扑排序算法的实现过程中，我们首先需要计算每个节点的入度。然后将入度为0的节点加入队列，并依次将队列中的节点出队，并将其邻接节点的入度减1。如果邻接节点的入度为0，则将其加入队列中。最终，如果得到的排序结果数量与节点数量不相等，说明图中存在环，无法完成拓扑排序；否则，返回排序结果。