bfs C++ stl

bfs是一种广度优先搜索算法，常用于解决图的遍历问题。在C++中，STL（标准模板库）提供了一些数据结构和算法，可以方便地实现广度优先搜索算法。

在使用C++进行广度优先搜索时，可以使用STL中的queue（队列）来实现BFS的队列操作。具体步骤如下：
1. 首先，你需要包含使用队列需要的头文件`<queue>`。
2. 创建一个queue对象，用于存储需要遍历的节点。
3. 将初始节点放入队列中。
4. 创建一个标记数组，用于标记已经访问过的节点，以避免重复遍历。
5. 开始循环，直到队列为空为止：
- 从队列中取出一个节点。
- 对于该节点的每个相邻节点，如果该节点没有被访问过，则将其放入队列中，并标记为已访问。
6. 完成遍历后，可以得到广度优先搜索的结果。

在STL中，你可以使用queue来实现bfs的队列操作，并使用其他STL容器和算法来实现其他功能，比如vector和functional。例如，你可以使用vector来存储节点的相邻节点，使用functional来进行节点比较。

总结来说，如果你想在C++中使用STL来进行广度优先搜索（bfs），你需要包含`<queue>`头文件，并使用queue来实现队列操作。同时，你还可以使用其他STL容器和算法来完成其他功能。

相关问题

使用C++STL实现BFS

以下是使用C++ STL实现BFS的示例代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大顶点数

vector<int> G[MAXN]; // 图的邻接表表示
bool vis[MAXN]; // 标记顶点是否访问过

void bfs(int s) {
    queue<int> q;
    q.push(s);
    vis[s] = true;
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        cout << u << " ";
        for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
            int v = G[u][i];
            if (!vis[v]) {
                vis[v] = true;
                q.push(v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m; // n 表示顶点数，m 表示边数
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u); // 无向图需要反向建边
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!vis[i]) {
            bfs(i);
        }
    }
    return 0;
}

该代码实现了一个简单的无向图的BFS遍历，使用了STL中的queue和vector容器，其中queue用于存储待访问的节点，vector用于存储图的邻接表。BFS遍历的核心逻辑在bfs函数中实现，该函数首先将起点压入队列，然后依次从队列中取出每个节点，访问该节点，并将其未访问过的邻居节点压入队列。在主函数中，我们遍历每个顶点，如果该顶点未访问过，则从该顶点开始进行BFS遍历。