计算中序排序二叉排序树-40 -5 0 1 3 4 5 7 8 10的成功查找长度
时间: 2024-01-04 14:02:58 浏览: 71
中序遍历二叉排序树得到的序列是一个有序序列,因此对于给定的序列,可以构建一棵唯一的二叉排序树。构建后,对于每个要查找的元素,从根节点开始比较,如果当前节点的值等于要查找的值,则查找成功;否则,如果要查找的值小于当前节点的值,则往左子树递归查找,否则往右子树递归查找。每次递归都会深入一层树,因此成功查找长度就是从根节点到查找成功的节点的路径长度。
对于给定的序列,构建的二叉排序树如下所示:
```
4
/ \
0 7
/ \ / \
-5 1 5 8
\ / \
-40 3 10
```
假设要查找的元素依次为 4, 0, 8, 3,成功查找的路径分别为:
- 4:1(根节点)
- 0:2(根节点 -> 左子树 -> 左子树)
- 8:3(根节点 -> 右子树 -> 右子树 -> 右子树)
- 3:4(根节点 -> 右子树 -> 左子树 -> 右子树 -> 左子树)
因此,成功查找长度的总和为 1+2+3+4=10。
相关问题
用ArrayList作存储结构实现对二叉排序树与平衡二叉排序树的操作,此外要从磁盘文件读取整数序列构建二叉排序树,中序遍历二叉排序树,计算二叉排序树的平均查找长度查找并删除元素x 用java实现
在Java中,我们可以使用ArrayList作为临时数据结构,先将从磁盘文件读取的整数序列存储起来,然后逐步构建二叉排序树。以下是基本步骤:
1. **读取文件**:
使用`BufferedReader`从文件中逐行读取整数,并添加到ArrayList中。
```java
List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) {
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
numbers.add(Integer.parseInt(line));
}
}
```
2. **构建二叉排序树**:
对于每个数组元素,可以递归地插入到二叉排序树中,左子节点总是小于当前节点,右子节点总是大于或等于。
```java
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
// 添加构造函数、equals等方法...
}
public TreeNode buildTree(List<Integer> numbers) {
return numbers.isEmpty() ? null : buildHelper(numbers, 0, numbers.size());
}
private TreeNode buildHelper(List<Integer> nums, int start, int end) {
if (start >= end) return null;
int mid = start + (end - start) / 2;
TreeNode node = new TreeNode(nums.get(mid));
node.left = buildHelper(nums, start, mid);
node.right = buildHelper(nums, mid + 1, end);
return node;
}
```
3. **中序遍历**:
使用递归的方式进行中序遍历,打印出二叉排序树的节点值。
```java
void inorderTraversal(TreeNode root) {
if (root != null) {
inorderTraversal(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inorderTraversal(root.right);
}
}
```
4. **计算平均查找长度** 和 **查找删除元素**:
需要维护二叉排序树的性质,对于查找操作,理想情况下的查找长度为二分查找的时间复杂度O(log n),但在最坏的情况下,如链表状,查找长度会退化到O(n)。要计算平均查找长度,你可以遍历所有节点并累计查找次数。删除元素时,需要找到对应的节点然后替换或调整子树。
```java
double avgSearchLength(TreeNode root, List<Integer> seen) {
if (root == null) return 0;
double leftSum = avgSearchLength(root.left, seen);
double rightSum = avgSearchLength(root.right, seen);
int searchCount = seen.contains(root.val) ? seen.indexOf(root.val) + 1 : 0;
return 1 + Math.min(leftSum, rightSum) + searchCount;
}
public void deleteElement(int x, TreeNode root) {
if (root == null) return;
if (x < root.val) root.left = deleteElement(x, root.left);
else if (x > root.val) root.right = deleteElement(x, root.right);
else { // 找到了要删除的节点
if (root.left == null) return root.right;
else if (root.right == null) return root.left;
// 选择右子树的最小节点替换根节点
TreeNode minNode = findMin(root.right);
root.val = minNode.val;
root.right = deleteElement(minNode.val, root.right);
}
}
```
用顺序表做二叉排序树的存储结构:读入一个整数序列(要求从磁盘文件读取),生成一棵二叉排序树,对二叉排序树作中序遍历,输出结果。计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度。输出结果。输入元素x,查找二叉排序树,若存在,则删除该节点,并输出中序遍历结果
好的,您的问题是如何用顺序表做二叉排序树的存储结构,并对其进行操作。以下是详细解答:
二叉排序树(Binary Search Tree)是一种特殊的二叉树,它的左子树中所有节点的值都小于根节点的值,右子树中所有节点的值都大于根节点的值。二叉排序树的中序遍历结果是一个有序的序列。
顺序表是一种线性存储结构,可以利用数组来实现。在实现二叉排序树时,可以用一维数组来表示。设二叉排序树的根节点在数组中的下标为0,则该节点的左子节点在数组中的下标为1,右子节点在数组中的下标为2。同理,对于任意一个节点i,其左子节点的下标为2i+1,右子节点的下标为2i+2。
现在我们来看一下如何用顺序表实现二叉排序树。首先,我们需要读入一个整数序列,然后按照顺序插入到二叉排序树中。插入的过程可以用递归来实现。在插入一个节点时,如果该节点为空,则将新节点插入到该位置;如果该节点不为空,则将新节点插入到该节点的左子树或右子树中,具体是左子树还是右子树,取决于该节点的值与新节点的值的大小关系。
接下来,我们对二叉排序树进行中序遍历,并输出结果。中序遍历可以用递归来实现,遍历的过程是先遍历左子树,然后遍历根节点,最后遍历右子树。
最后,我们需要计算二叉排序树查找成功的平均查找长度。平均查找长度是指在二叉排序树中查找一个元素时,需要遍历的节点数的平均值。具体计算方法是将每个节点的深度乘以该节点被查找的概率,然后将所有节点的结果相加,得到的结果就是平均查找长度。
如果需要删除一个节点,可以先在二叉排序树中查找该节点,如果存在,则删除该节点。删除节点时,需要考虑三种情况:该节点没有子节点;该节点只有一个子节点;该节点有两个子节点。删除节点后,需要重新调整二叉排序树的结构,使之仍然满足二叉排序树的定义。
最后,输出删除节点后的中序遍历结果。
以上就是用顺序表实现二叉排序树的详细步骤。
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