计算中序排序二叉排序树-40 -5 0 1 3 4 5 7 8 10的成功查找长度

时间: 2024-01-04 14:02:58 浏览: 71
中序遍历二叉排序树得到的序列是一个有序序列,因此对于给定的序列,可以构建一棵唯一的二叉排序树。构建后,对于每个要查找的元素,从根节点开始比较,如果当前节点的值等于要查找的值,则查找成功;否则,如果要查找的值小于当前节点的值,则往左子树递归查找,否则往右子树递归查找。每次递归都会深入一层树,因此成功查找长度就是从根节点到查找成功的节点的路径长度。 对于给定的序列,构建的二叉排序树如下所示: ``` 4 / \ 0 7 / \ / \ -5 1 5 8 \ / \ -40 3 10 ``` 假设要查找的元素依次为 4, 0, 8, 3,成功查找的路径分别为: - 4:1(根节点) - 0:2(根节点 -> 左子树 -> 左子树) - 8:3(根节点 -> 右子树 -> 右子树 -> 右子树) - 3:4(根节点 -> 右子树 -> 左子树 -> 右子树 -> 左子树) 因此,成功查找长度的总和为 1+2+3+4=10。
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用ArrayList作存储结构实现对二叉排序树与平衡二叉排序树的操作,此外要从磁盘文件读取整数序列构建二叉排序树,中序遍历二叉排序树,计算二叉排序树的平均查找长度查找并删除元素x 用java实现

在Java中,我们可以使用ArrayList作为临时数据结构,先将从磁盘文件读取的整数序列存储起来,然后逐步构建二叉排序树。以下是基本步骤: 1. **读取文件**: 使用`BufferedReader`从文件中逐行读取整数,并添加到ArrayList中。 ```java List<Integer> numbers = new ArrayList<>(); try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { numbers.add(Integer.parseInt(line)); } } ``` 2. **构建二叉排序树**: 对于每个数组元素,可以递归地插入到二叉排序树中,左子节点总是小于当前节点,右子节点总是大于或等于。 ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; // 添加构造函数、equals等方法... } public TreeNode buildTree(List<Integer> numbers) { return numbers.isEmpty() ? null : buildHelper(numbers, 0, numbers.size()); } private TreeNode buildHelper(List<Integer> nums, int start, int end) { if (start >= end) return null; int mid = start + (end - start) / 2; TreeNode node = new TreeNode(nums.get(mid)); node.left = buildHelper(nums, start, mid); node.right = buildHelper(nums, mid + 1, end); return node; } ``` 3. **中序遍历**: 使用递归的方式进行中序遍历,打印出二叉排序树的节点值。 ```java void inorderTraversal(TreeNode root) { if (root != null) { inorderTraversal(root.left); System.out.print(root.val + " "); inorderTraversal(root.right); } } ``` 4. **计算平均查找长度** 和 **查找删除元素**: 需要维护二叉排序树的性质,对于查找操作,理想情况下的查找长度为二分查找的时间复杂度O(log n),但在最坏的情况下,如链表状,查找长度会退化到O(n)。要计算平均查找长度,你可以遍历所有节点并累计查找次数。删除元素时,需要找到对应的节点然后替换或调整子树。 ```java double avgSearchLength(TreeNode root, List<Integer> seen) { if (root == null) return 0; double leftSum = avgSearchLength(root.left, seen); double rightSum = avgSearchLength(root.right, seen); int searchCount = seen.contains(root.val) ? seen.indexOf(root.val) + 1 : 0; return 1 + Math.min(leftSum, rightSum) + searchCount; } public void deleteElement(int x, TreeNode root) { if (root == null) return; if (x < root.val) root.left = deleteElement(x, root.left); else if (x > root.val) root.right = deleteElement(x, root.right); else { // 找到了要删除的节点 if (root.left == null) return root.right; else if (root.right == null) return root.left; // 选择右子树的最小节点替换根节点 TreeNode minNode = findMin(root.right); root.val = minNode.val; root.right = deleteElement(minNode.val, root.right); } } ```

用顺序表做二叉排序树的存储结构:读入一个整数序列(要求从磁盘文件读取),生成一棵二叉排序树,对二叉排序树作中序遍历,输出结果。计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度。输出结果。输入元素x,查找二叉排序树,若存在,则删除该节点,并输出中序遍历结果

好的,您的问题是如何用顺序表做二叉排序树的存储结构,并对其进行操作。以下是详细解答: 二叉排序树(Binary Search Tree)是一种特殊的二叉树,它的左子树中所有节点的值都小于根节点的值,右子树中所有节点的值都大于根节点的值。二叉排序树的中序遍历结果是一个有序的序列。 顺序表是一种线性存储结构,可以利用数组来实现。在实现二叉排序树时,可以用一维数组来表示。设二叉排序树的根节点在数组中的下标为0,则该节点的左子节点在数组中的下标为1,右子节点在数组中的下标为2。同理,对于任意一个节点i,其左子节点的下标为2i+1,右子节点的下标为2i+2。 现在我们来看一下如何用顺序表实现二叉排序树。首先,我们需要读入一个整数序列,然后按照顺序插入到二叉排序树中。插入的过程可以用递归来实现。在插入一个节点时,如果该节点为空,则将新节点插入到该位置;如果该节点不为空,则将新节点插入到该节点的左子树或右子树中,具体是左子树还是右子树,取决于该节点的值与新节点的值的大小关系。 接下来,我们对二叉排序树进行中序遍历,并输出结果。中序遍历可以用递归来实现,遍历的过程是先遍历左子树,然后遍历根节点,最后遍历右子树。 最后,我们需要计算二叉排序树查找成功的平均查找长度。平均查找长度是指在二叉排序树中查找一个元素时,需要遍历的节点数的平均值。具体计算方法是将每个节点的深度乘以该节点被查找的概率,然后将所有节点的结果相加,得到的结果就是平均查找长度。 如果需要删除一个节点,可以先在二叉排序树中查找该节点,如果存在,则删除该节点。删除节点时,需要考虑三种情况:该节点没有子节点;该节点只有一个子节点;该节点有两个子节点。删除节点后,需要重新调整二叉排序树的结构,使之仍然满足二叉排序树的定义。 最后,输出删除节点后的中序遍历结果。 以上就是用顺序表实现二叉排序树的详细步骤。
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知识点概述: 本文档提供了在Java程序中通过使用jacob(Java COM Bridge)库调用打印机打印Word文档的详细方法。Jacob是Java的一个第三方库,它实现了COM自动化协议,允许Java应用程序与Windows平台上的COM对象进行交互。使用Jacob库,Java程序可以操作如Excel、Word等Microsoft Office应用程序。 详细知识点: 1. Jacob简介: Jacob是Java COM桥接库的缩写,它是一个开源项目,通过JNI(Java Native Interface)调用本地代码,实现Java与Windows COM对象的交互。Jacob库的主要功能包括但不限于:操作Excel电子表格、Word文档、PowerPoint演示文稿以及调用Windows的其他组件或应用程序等。 2. Java与COM技术交互的必要性: 在Windows平台上,许多应用程序(尤其是Microsoft Office系列)是基于COM组件构建的。传统上,这些组件只能被Visual Basic、C++等本地Windows应用程序访问。通过Jacob这样的桥接库,Java程序员能够在不离开Java环境的情况下利用这些COM组件的功能,拓展Java程序的功能。 3. 安装和配置Jacob库: 要使用Jacob库,开发者需要下载jacob.jar和相应的jacob-1.17-M2-x64.dll文件,并将其添加到Java项目的类路径(classpath)和系统路径(path)中。注意,这些文件的版本号(如1.17-M2)和架构(如x64)可能会有所不同,需要根据实际使用的Java环境和操作系统来选择正确的版本。 4. Word文档的创建和打印: 在利用Jacob库调用Word打印功能之前,开发者需要具备如何使用Word COM对象创建和操作Word文档的知识。这通常涉及到使用Word的Application对象来打开或创建一个新的Document对象,然后向文档中添加内容,如文本、图片等。操作完成后,可以调用Word的打印功能将文档发送到打印机。 5. 打印机调用的实现: 在文档内容操作完成后,可以通过Word的Document对象的PrintOut方法来调用打印机进行打印。PrintOut方法提供了一系列参数以定制打印任务,例如打印机名称、打印范围、打印份数等。Java程序通过调用这个方法,即可实现自动化的文档打印任务。 6. Java代码实现: 虽然原始文档没有提供具体的Java代码示例,开发者通常需要使用Java的反射机制来加载jacob.dll库,创建和操作COM对象。示例代码大致如下: ```java import com.jacob.activeX.ActiveXComponent; import com.jacob.com.Dispatch; import com.jacob.com.Variant; public class WordPrinter { public void printWordDocument(String fileName) { ActiveXComponent word = new ActiveXComponent("Word.Application"); Dispatch docs = word.getProperty("Documents").toDispatch(); // 打开或创建Word文档 Dispatch doc = Dispatch.invoke(docs, "Open", "ActiveX", new Variant[] { new Variant(fileName), new Variant(false), new Variant(false) }, new int[1]).toDispatch(); // 打印Word文档 Dispatch.invoke(doc, "PrintOut", "ActiveX", new Variant[0], new int[1]); // 清理 Dispatch.call(word, "Quit"); word.release(); } } ``` 7. 异常处理和资源管理: 在使用Jacob库与COM对象交互时,需要注意资源的管理与异常的处理。例如,在操作Word文档之后,需要确保Word应用程序被正确关闭,以避免造成资源泄露。同样,任何出现的异常(如COM对象调用失败、打印任务取消等)都应当得到妥善处理,以保证程序的健壮性。 总结: 本文档涉及的知识点主要围绕在Java中通过Jacob库调用COM对象来实现Word文档的打印功能。介绍了Jacob库的用途、配置以及如何操作Word文档和打印机。开发者在实际应用中需要根据具体的项目需求和环境配置来编写相应的代码实现。对于不熟悉COM编程的Java开发者,理解和掌握Jacob的使用将是一项有价值的技术扩展。