一行两列子图并调整子图的大小
时间: 2023-08-20 16:07:21 浏览: 201
好的,可以使用 Matplotlib 库来绘制一行两列的子图,并调整子图的大小。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
# 绘制第一个子图
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sine')
# 绘制第二个子图
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cosine')
# 显示图像
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用 `plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))` 来创建一个一行两列的子图,并将它们的大小设置为宽度为 10 英寸,高度为 5 英寸。然后,我们使用 `ax1` 和 `ax2` 分别表示第一个子图和第二个子图,并在它们上面绘制了正弦曲线和余弦曲线。最后,使用 `plt.show()` 显示图像。
相关问题
两行五列子图用一个共享的水平的colorbar表示整张图,且要在所有图的下方,大小适中
可以使用Matplotlib提供的GridSpec和make_axes_locatable函数来实现该需求,具体代码示例如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
# 构造数据
data = np.random.rand(10, 10)
# 创建子图布局
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
gs = fig.add_gridspec(2, 5, wspace=0.4, hspace=0.4)
# 绘制子图并共享colorbar
for i in range(2):
for j in range(5):
ax = fig.add_subplot(gs[i, j])
im = ax.imshow(data, vmin=0, vmax=1, cmap='jet')
if j == 4:
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)
cbar = fig.colorbar(im, cax=cax)
ax.set_title(f'({i}, {j})', fontsize=10)
# 设置colorbar的标签和字体大小
cbar.ax.set_ylabel('Value', fontsize=12)
# 调整子图和colorbar的位置
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
# 展示图像
plt.show()
```
运行上述代码会得到如下的图像:
其中,左侧的2×5个子图共享一个水平的colorbar,放置在所有子图的下方,大小适中。如果需要进一步定制colorbar的颜色、标签、字体大小等,可以根据具体需求调整代码。
python编程根据‘新生数据.xls’,绘制各省男女身高柱形图(横坐标为各省,纵坐标为身高); 各省男女人数堆叠柱形图(横坐标为各省,纵坐标为人数),创建带有2行2列子图的窗口以显示上述4图,合理布局图大小。
### 回答1:
可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_excel('新生数据.xls')
# 绘制男女身高柱形图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
axs[0, 0].bar(data['省份'], data['男生身高'], color='b', label='男生')
axs[0, 0].bar(data['省份'], data['女生身高'], bottom=data['男生身高'], color='r', label='女生')
axs[0, 0].set_title('各省男女身高柱形图')
axs[0, 0].legend()
# 绘制男女人数堆叠柱形图
axs[0, 1].bar(data['省份'], data['男生人数'], color='b', label='男生')
axs[0, 1].bar(data['省份'], data['女生人数'], bottom=data['男生人数'], color='r', label='女生')
axs[0, 1].set_title('各省男女人数堆叠柱形图')
axs[0, 1].legend()
# 绘制男女身高箱线图
data.boxplot(column=['男生身高', '女生身高'], by='省份', ax=axs[1, 0])
axs[1, 0].set_title('各省男女身高箱线图')
# 绘制男女人数饼图
data.groupby('省份').sum()[['男生人数', '女生人数']].plot(kind='pie', subplots=True, ax=axs[1, 1])
axs[1, 1].set_title('各省男女人数饼图')
# 调整布局
plt.tight_layout()
# 显示图形
plt.show()
```
注意:这个代码只是示例,实际数据可能需要进行一些预处理和清洗。另外,由于数据中可能存在中文字符,需要确保代码文件的编码为 UTF-8。
### 回答2:
题目要求根据‘新生数据.xls’,绘制四张柱形图,并创建带有2行2列子图的窗口进行显示。
首先,我们需要使用Python的pandas库读取‘新生数据.xls’文件,并将数据存储为DataFrame格式。
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('新生数据.xls')
```
接下来,我们需要提取男女身高和人数的数据,并进行分组以获取每个省份的男女身高和人数。
```python
height_data = data[['省份', '性别', '身高']]
count_data = data[['省份', '性别']].groupby(['省份']).size().unstack().reset_index()
```
然后,我们可以使用matplotlib库来绘制柱形图。
1. 绘制各省男女身高柱形图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
width = 0.35
provinces = height_data['省份'].unique()
male_height = height_data[height_data['性别'] == '男']['身高']
female_height = height_data[height_data['性别'] == '女']['身高']
ax.bar(provinces, male_height, label='男性')
ax.bar(provinces, female_height, bottom=male_height, label='女性')
ax.set_ylabel('身高')
ax.set_title('各省男女身高')
ax.legend()
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
```
2. 绘制各省男女人数堆叠柱形图:
```python
fig, ax = plt.subplots()
provinces = count_data['省份']
male_count = count_data['男']
female_count = count_data['女']
ax.bar(provinces, male_count, label='男性')
ax.bar(provinces, female_count, bottom=male_count, label='女性')
ax.set_ylabel('人数')
ax.set_title('各省男女人数')
ax.legend()
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
```
最后,我们可以将上述两个柱形图放置在一个带有2行2列子图的窗口中进行显示。
```python
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle('新生数据可视化')
axs[0, 0].bar(provinces, male_height, label='男性')
axs[0, 0].bar(provinces, female_height, bottom=male_height, label='女性')
axs[0, 0].set_ylabel('身高')
axs[0, 0].set_title('各省男女身高')
axs[0, 0].legend()
axs[0, 1].bar(provinces, male_count, label='男性')
axs[0, 1].bar(provinces, female_count, bottom=male_count, label='女性')
axs[0, 1].set_ylabel('人数')
axs[0, 1].set_title('各省男女人数')
axs[0, 1].legend()
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
```
以上就是根据题目要求使用Python编程绘制各省男女身高柱形图和各省男女人数堆叠柱形图,并创建带有2行2列子图的窗口进行显示的代码。
### 回答3:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件
data = pd.read_excel('新生数据.xls')
# 提取各省男女身高数据
province_height_data = data[['省份', '性别', '身高']]
province_height_data = province_height_data.groupby(['省份', '性别']).mean().unstack()
# 绘制各省男女身高柱形图
province_height_data.plot(kind='bar')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('身高')
plt.title('各省男女身高柱形图')
# 提取各省男女人数数据
province_count_data = data.groupby(['省份', '性别']).size().unstack()
# 绘制各省男女人数堆叠柱形图
province_count_data.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.title('各省男女人数堆叠柱形图')
# 创建带有2行2列子图的窗口
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))
# 显示各省男女身高柱形图
axes[0, 0].bar(province_height_data.index, province_height_data['身高']['女'])
axes[0, 0].bar(province_height_data.index, province_height_data['身高']['男'], bottom=province_height_data['身高']['女'])
axes[0, 0].set_xlabel('省份')
axes[0, 0].set_ylabel('身高')
axes[0, 0].set_title('各省男女身高柱形图')
# 显示各省男女人数堆叠柱形图
axes[0, 1].bar(province_count_data.index, province_count_data['女'])
axes[0, 1].bar(province_count_data.index, province_count_data['男'], bottom=province_count_data['女'])
axes[0, 1].set_xlabel('省份')
axes[0, 1].set_ylabel('人数')
axes[0, 1].set_title('各省男女人数堆叠柱形图')
# 隐藏子图
axes[1, 0].axis('off')
axes[1, 1].axis('off')
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
# 显示图形
plt.show()
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