MATLAB曲线图多图绘制秘籍：同时展示多个数据集，全面分析数据

# 1. MATLAB曲线图绘制基础**

MATLAB曲线图绘制是数据可视化和分析的重要工具。本章将介绍MATLAB曲线图绘制的基本概念和操作。

**1.1 曲线图的基本元素**

MATLAB曲线图由以下元素组成：

- **数据点：**表示数据的具体值。
- **线条或标记：**连接数据点，显示数据的趋势。
- **坐标轴：**显示数据的范围和单位。
- **图例：**标识不同数据集的线条或标记。
- **标题和标签：**提供有关曲线图的附加信息。

**1.2 创建曲线图**

使用MATLAB创建曲线图的语法如下：

plot(x, y)

其中：

- `x` 是x轴数据。
- `y` 是y轴数据。

# 2. 多图绘制的理论与实践

### 2.1 多图绘制的优势和适用场景

多图绘制是指在同一图形窗口中同时展示多个数据集的曲线图。与单图绘制相比，多图绘制具有以下优势：

- **比较数据集：**通过将不同数据集的曲线图并排展示，可以直观地比较它们的趋势、差异和相似性。
- **展示相关性：**多图绘制可以展示不同变量之间的相关性，帮助发现数据中的潜在模式和关系。
- **探索数据分布：**通过绘制多个数据集的分布图，可以探索数据的分布情况，识别异常值和离群点。
- **节省空间：**多图绘制可以有效节省图形窗口的空间，同时展示多个数据集的信息，避免重复绘制多个图形。

多图绘制适用于以下场景：

- 比较不同实验条件下的数据
- 展示不同模型的预测结果
- 探索不同变量之间的关系
- 分析复杂数据集的分布和异常值

### 2.2 多图绘制的实现方法

MATLAB提供了多种实现多图绘制的方法，包括：

#### 2.2.1 subplot函数

subplot函数用于在同一图形窗口中创建子图。其语法为：

subplot(m, n, p)

其中：

- `m`：子图的行数
- `n`：子图的列数
- `p`：当前子图在所有子图中的位置（从左到右，从上到下）

例如，以下代码创建了一个包含 2 行 3 列共 6 个子图的图形窗口：

figure;
for i = 1:6
    subplot(2, 3, i);
    plot(rand(10));
end

#### 2.2.2 tiledlayout函数

tiledlayout函数是 MATLAB R2019b 中引入的用于创建多图布局的新函数。其语法为：

tiledlayout(m, n)

其中：

- `m`：子图的行数
- `n`：子图的列数

tiledlayout函数创建了一个 tiledlayout 对象，该对象可以用于添加子图。例如，以下代码创建了一个包含 2 行 3 列共 6 个子图的 tiledlayout 对象：