site=pd.read_excel("E:/A/002//b站点.xlsx",sheet_name='站点',dtype={'sta': str})

根据你提供的代码 `site=pd.read_excel("E:/A/002//b站点.xlsx",sheet_name='站点',dtype={'sta': str})`，这段代码的作用是使用 pandas 库中的 `read_excel()` 函数读取名为 "b站点.xlsx" 的 Excel 文件中的 "站点" 工作表，并将数据存储在名为 `site` 的数据框中。同时，指定了 "sta" 列的数据类型为字符串。

假设你有一个名为 "b站点.xlsx" 的 Excel 文件，其中包含一个名为 "站点" 的工作表，你希望将该工作表的数据读取到一个名为 `site` 的数据框中，并且将 "sta" 列的数据类型设置为字符串。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的 "站点" 工作表，并将数据存储在 site 数据框中
site = pd.read_excel("E:/A/002/b站点.xlsx", sheet_name='站点', dtype={'sta': str})

# 打印 site 数据框的内容
print(site)

在上面的示例中，我们首先导入了 pandas 库，并使用 `read_excel()` 函数读取名为 "b站点.xlsx" 的 Excel 文件中的 "站点" 工作表。通过指定 `sheet_name='站点'` 参数，我们告诉函数要读取的工作表是 "站点"。同时，通过 `dtype={'sta': str}` 参数，我们指定了 "sta" 列的数据类型为字符串。最后，我们使用 `print()` 函数打印 `site` 数据框的内容。

请确保在运行上述代码之前，你已经安装了 pandas 库，并替换代码中的文件路径，使其适应你的实际情况。