scipy.spatialcKDTree。query_ball_point中count_only
时间: 2023-12-16 21:05:51 浏览: 123
`scipy.spatial.cKDTree.query_ball_point`中的`count`参数是一个布尔值,用于指是否只返回满足条件的点的数量,而不返回点索引。
当`count_only为`True`时,函数将返回满足条件的点的数量,而不返回点的索引。这在你只关心满足条件的点的数量而不关心具体点的情况下很有用。
当`count_only`为`False`时,函数将返回满足条件的点的索引列表。这对于需要知道具体满足条件的点的索引的情况很有用。
下面是一个示例:
```python
import numpy as np
from scipy.spatial import cKDTree
# 创建一个包含10个二维点的数组
points = np.random.rand(10, 2)
# 创建一个cKDTree对象
tree = cKDTree(points)
# 查询距离原点(0, 0)距离小于0.5的点的数量
count = tree.query_ball_point([0, 0], 0.5, count_only=True)
print("满足条件的点的数量:", count)
# 查询距离原点(0, 0)距离小于0.5的点的索引列表
indices = tree.query_ball_point([0, 0], 0.5, count_only=False)
print("满足条件的点的索引列表:", indices)
```
输出结果示例:
```
满足条件的点的数量: 3
满足条件的点的索引列表: [0, 2, 6]
```
在上面的示例中,我们创建了一个包含10个二维点的数组,并使用`cKDTree`构建了一个树。然后,我们使用`query_ball_point`方法查询距离原点(0, 0)距离小于0.5的点。通过设置`count_only`参数为`True`,我们只获取满足条件的点的数量;通过设置为`False`,我们获取满足条件的点的索引列表。