if torch.cuda.is_available(): device = "cuda" else: device = "cpu"
时间: 2023-09-16 13:07:24 浏览: 41
这段代码是用于检查当前系统是否支持 CUDA,并选择使用 CUDA 还是 CPU 进行计算。如果当前系统支持 CUDA,则将 device 变量设置为 "cuda",否则设置为 "cpu"。这是因为 CUDA 是 NVIDIA 开发的用于加速深度学习计算的平台,可以在 GPU 上进行并行计算,提高计算效率,但需要支持 CUDA 的 GPU。如果当前系统不支持 CUDA,则无法使用 GPU 进行计算,只能使用 CPU。
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if torch.cuda.is_available(): torch.set_default_tensor_type(torch.cuda.FloatTensor) print("using cuda:", torch.cuda.get_device_name(0)) pass device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")这段代码是什么意思
这段代码的作用是,如果当前设备有可用的CUDA,则将默认的张量类型设置为CUDA浮点张量并输出使用的CUDA设备的名称。然后,它将设备设置为CUDA设备(如果有)或CPU。
具体来说:
- `torch.cuda.is_available()`:返回一个布尔值,表示当前设备是否有可用的CUDA。
- `torch.set_default_tensor_type(torch.cuda.FloatTensor)`:将默认的张量类型设置为CUDA浮点张量。
- `print("using cuda:", torch.cuda.get_device_name(0))`:输出使用的CUDA设备的名称。
- `device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")`:将设备设置为CUDA设备(如果有)或CPU。
torch.device('cuda:7' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
torch.device('cuda:7' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')是一个用于设置PyTorch张量所在设备的函数。它的作用是根据当前系统是否支持CUDA来选择将张量放置在GPU还是CPU上。
如果当前系统支持CUDA,即有可用的GPU设备,那么torch.device('cuda:7')会将张量放置在编号为7的GPU上;如果当前系统不支持CUDA,即没有可用的GPU设备,那么torch.device('cpu')会将张量放置在CPU上。
这个函数的使用可以提高代码的灵活性和可移植性,因为它允许根据系统环境自动选择设备,而不需要手动更改代码。