原始数据框没有包含CAN0_Cell_,怎么添加进最后的数据框
时间: 2024-02-17 20:21:23 浏览: 19
如果原始数据框中没有包含名为"CAN0_Cell_"的列,您可以使用以下代码来添加这些列到最后的数据框中:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'步骤序号': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6],
'数据': list('ABCDEFGHIJKLMNO')})
# 获取最后一个步骤序号
last_step = df['步骤序号'].max()
# 添加缺失的CAN0_Cell_列
for i in range(1, last_step + 1):
column_name = f'CAN0_Cell_{i:03d}'
if column_name not in df.columns:
df[column_name] = None
# 按步骤序号分组,并选取每个组的最后一行数据
last_data = df.groupby('步骤序号').tail(1)
# 打印结果
print(last_data)
```
在上述代码中,我们首先获取最后一个步骤序号。然后,我们使用一个循环来检查是否缺少名为"CAN0_Cell_"的列,并将其添加到数据框中。接下来,我们使用`groupby`方法按步骤序号分组,并使用`tail(1)`方法选取每个组的最后一行数据。最后,我们打印出选取的结果。
请注意,这里的代码仅仅是输出了选取的最后一行数据,您可以根据实际需求进行相应的处理或保存操作。如果对这个代码有任何疑问或需要进一步的帮助,请随时提问。