牛顿法解一元非线性方程的代码

牛顿法是一种迭代算法，用于近似求解一元函数的根。以下是使用Python编写的基本牛顿法求解非线性方程的简单代码：

def newton_raphson(f, f_prime, x0, epsilon=1e-6):
    """
    使用牛顿法求解非线性方程f(x) = 0的根
    参数:
    f - 目标函数
    f_prime - f的导数
    x0 - 初始猜测点
    epsilon - 准确度阈值，默认为1e-6

    返回:
    根的估计值
    """
    def iteration():
        current_x = x0
        while True:
            x_next = current_x - f(current_x) / f_prime(current_x)
            if abs(x_next - current_x) < epsilon:
                return x_next
            current_x = x_next

    return iteration()

# 示例：求解方程x^2 - 5 = 0
f = lambda x: x**2 - 5
f_prime = lambda x: 2 * x

initial_guess = 3  # 可以任意选择一个初始点
solution = newton_raphson(f, f_prime, initial_guess)
print(f"Solution found: {solution}")