python中numpy转换成张量

要在Python中将numpy数组转换为张量，可以使用PyTorch中的torch.from_numpy()函数。这个函数将接受一个numpy数组作为输入并返回一个对应的张量对象。以下是一个示例代码：

import torch
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
a = np.array([1, 2, 3])

# 将numpy数组转换为张量
t = torch.from_numpy(a)

# 打印结果
print(t)

在这个例子中，我们首先创建了一个numpy数组a，然后使用torch.from_numpy()函数将其转换为一个张量t。最后，我们打印出t的值。

相应的输出将是：
tensor([1, 2, 3])