使用Request库 爬取 当当网中与python相关的书籍信息。 思路分析: 找准url 传查询参数 设置请求头 User-Agent 使用requests访问网络，爬取数据 通过print打印输出爬取到的网页源码

在Python中，可以使用`requests`库来爬取网站信息，如当当网的图书列表。首先，你需要确定目标URL，通常这类页面会有特定的搜索参数用于筛选书籍。以下是爬取与Python相关的书籍信息的一般步骤：

1. 导入所需库：```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup # 用于解析HTML内容

2. 定义URL及其参数：假设你要搜索"Python"关键字，你可以构造这样的URL：

url = "https://book.dangdang.com/searchkeyword?keyWords=Python"

3. 设置请求头，包括User-Agent，让服务器认为是一个浏览器而非机器人：

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

4. 发送GET请求并获取响应：

response = requests.get(url, headers=headers)

5. 检查请求状态码（200表示成功），然后解析HTML内容：

if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
else:
print("请求失败，状态码:", response.status_code)
return

6. 遍历解析后的HTML结构，找到书名、作者等信息：

books_info = [] # 存放爬取的数据
for item in soup.find_all('div', class_='list-item'): # 或者查找其他包含书籍信息的元素
title = item.find('a', class_='name').text # 标题
author = item.find('span', class_='author').text # 作者
# ...继续解析其他信息
books_info.append({'title': title, 'author': author}) # 将数据放入字典

7. 输出或保存爬取的信息：

for book in books_info:
print(f"书名: {book['title']}, 作者: {book['author']}") # 可以存储到文件或数据库中