在 Python Flask 中实现 User-Agent 反爬。

在 Python Flask 中实现 User-Agent 反爬可以使用 Flask 中的 request 对象来获取用户的 User-Agent 信息。

具体实现方法如下：

1. 首先，在 Flask 应用的主函数中导入 request 对象：

from flask import request

2. 然后，使用 request.headers 属性来获取 HTTP 请求的头部信息，包括 User-Agent。例如：

user_agent = request.headers.get('User-Agent')

3. 接下来，就可以使用 if 语句来判断用户的 User-Agent 是否符合你的要求，如果不符合就可以返回一个错误提示或者终止请求的执行。例如：

if 'curl' in user_agent:
    return 'Sorry, curl is not allowed.'

这样，就可以在 Flask 应用中实现 User-Agent 反爬了。

注意：User-Agent 并不是绝对可靠的，有些用户可能会伪装自己的 User-Agent，所以仅仅依靠 User-Agent 来判断请求是否为爬虫可能并不是一个很好的方法。

相关问题

user-agent怎么查看

User-Agent通常指的是用户代理字符串，它是HTTP请求头部的一个重要组成部分，用于告诉服务器客户端（如浏览器、爬虫等）的信息，包括浏览器类型、版本、操作系统、设备型号等。查看User-Agent字符串通常有以下几种方法：

1. 浏览器中查看：
- 在大多数浏览器中，你可以通过访问特定的网址或使用开发者工具来查看User-Agent。例如，在Chrome或Firefox浏览器中，你可以通过按F12键或右键选择“检查”来打开开发者工具，然后在“网络”标签页中刷新页面，查看HTTP头部信息中的User-Agent。

2. 编程中获取：
- 在服务器端，可以通过编程语言提供的环境变量或请求对象来获取User-Agent信息。例如，在Node.js中，可以使用`req.headers['user-agent']`来获取，而在Python Flask中，使用`request.headers['User-Agent']`。

3. 移动设备中查看：
- 在移动设备上，查看User-Agent通常需要借助特定的应用程序。可以在应用商店下载一个查看网络请求详情的应用程序，比如在Android上可以使用“HTTP请求查看器”等。

python 爬虫，如何编写一个反爬程序

编写一个反爬程序是针对那些想要保护其网站内容不被自动化程序抓取的网站管理员来说的。反爬程序的目的是防止或限制爬虫访问网站资源。下面是一个简单的例子，展示如何在Python中编写一个基本的反爬虫程序：

1. **检查用户代理(User-Agent)**: 爬虫通常会有一个特殊的User-Agent字符串，可以通过检查请求的User-Agent来识别爬虫。

from flask import Flask, request, make_response

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def check_user_agent():
    user_agent = request.headers.get('User-Agent')
    blocked_user_agents = ['Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)']
    if user_agent in blocked_user_agents:
        return make_response('Forbidden', 403)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2. **使用robots.txt**: 通过遵循robots.txt文件中的规则，爬虫可以知道哪些页面它可以访问，哪些不可以。

import urllib.robotparser

rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url("http://www.example.com/robots.txt")
rp.read()

def can_fetch(url):
    return rp.can_fetch("*", url)

# 在请求之前检查是否可以抓取
if not can_fetch('http://www.example.com/some-page'):
    # 如果不能抓取，则退出或者进行其他处理

3. **检测IP地址**: 如果发现某个IP地址频繁请求，可以暂时或永久地阻止该IP地址。

from flask import Flask, request, make_response
from collections import deque

app = Flask(__name__)
ip_queue = deque(maxlen=10)

@app.before_request
def check_ip_frequency():
    ip = request.remote_addr
    ip_queue.append(ip)
    if len(ip_queue) == 10 and ip_queue.count(ip) > 5:
        return make_response('Too many requests from your IP', 429)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

4. **动态令牌或验证码**: 对于需要登录的页面或者高频率请求，可以使用验证码或者动态令牌来增加自动化访问的难度。

5. **模拟正常用户行为**: 设置合理的请求间隔，不直接使用爬虫程序的IP地址等。