在"weather/spiders"目录下怎么创建一个名为"weather_spider.py"的Spider文件。

您可以在终端或命令行中进入到"weather/spiders"目录，然后执行以下命令创建一个名为"weather_spider.py"的Spider文件：

touch weather_spider.py

这将在当前目录下创建一个名为"weather_spider.py"的空文件。您可以使用任何文本编辑器打开这个文件，编写您的Spider代码。

相关问题

编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，这是一个关于爬虫的问题。首先需要安装Python扩展库scrapy，安装方法如下：

在命令行中输入以下命令：

pip install scrapy

安装完成之后，我们可以开始创建一个爬虫项目。在命令行中进入你希望存放项目的目录，输入以下命令：

scrapy startproject weather_spider

这个命令会在当前目录下创建一个名为"weather_spider"的文件夹，其中包含了一个基本的爬虫项目的结构。

现在我们需要创建一个爬虫，用于爬取指定城市的天气预报数据。在命令行中输入以下命令：

cd weather_spider
scrapy genspider weather_spider tianqi.com

这个命令会在"weather_spider/spiders"目录下创建一个名为"weather_spider.py"的文件，其中包含了爬取数据的代码。

我们需要在"weather_spider.py"文件中编写代码，用于提取我们需要的字段，并将数据写入本地文本文件"weather.txt"。代码如下：

import scrapy

class WeatherSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather_spider'
    allowed_domains = ['tianqi.com']
    
    # 需要爬取的城市的url
    start_urls = ['https://www.tianqi.com/beijing/']
    
    def parse(self, response):
        # 获取城市名
        city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')
        
        # 获取天气信息
        weather_info = response.xpath('//ul[@class="weaul"]//li')
        
        # 将数据写入文件
        with open('weather.txt', 'w') as f:
            f.write(city + '\n')
            for info in weather_info:
                f.write(info.xpath('.//text()').extract_first() + '\n')

在代码中，我们首先指定了需要爬取的城市的url，然后使用xpath提取了城市名和天气信息，并将数据写入了"weather.txt"文件中。

最后，在命令行中输入以下命令即可运行爬虫：

scrapy crawl weather_spider

这个命令会执行爬虫代码，爬取数据，并将数据写入本地文件"weather.txt"中。

使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从 https://www.tianqi.com 网站爬取一个城市（城市名通过input输入）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去; （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt;

好的，以下是一个使用Scrapy爬取某城市天气预报并将结果写入本地文本文件的示例代码。请按照以下步骤进行操作：

1. 创建Scrapy项目

在命令行中执行以下命令，创建一个名为"weather"的Scrapy项目：

scrapy startproject weather

2. 创建Spider

在命令行中执行以下命令，创建一个名为"city_weather"的Spider：

cd weather
scrapy genspider city_weather tianqi.com

这将在spiders目录下创建一个名为"city_weather.py"的文件，其中包含一个名为"CityWeatherSpider"的Spider类。

3. 编写Spider代码

打开"city_weather.py"文件，将以下代码复制并粘贴到文件中：

import scrapy

class CityWeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'city_weather'
    allowed_domains = ['tianqi.com']

    def start_requests(self):
        city = input('请输入城市名：')
        url = 'https://www.tianqi.com/{}/'.format(city)
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')[0].extract()
        date = response.xpath('//div[@class="date"]/text()')[0].extract()
        weather = response.xpath('//div[@class="weather"]/text()')[0].extract()
        temperature = response.xpath('//div[@class="temperature"]/text()')[0].extract()
        wind_direction = response.xpath('//div[@class="wind"]/span[1]/text()')[0].extract()
        wind_speed = response.xpath('//div[@class="wind"]/span[2]/text()')[0].extract()

        with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(city + '\n')
            f.write(date + '\n')
            f.write(weather + '\n')
            f.write(temperature + '\n')
            f.write(wind_direction + '\n')
            f.write(wind_speed + '\n')

这段代码中，我们首先在start_requests()方法中获取用户输入的城市名，并构造相应的URL。然后，我们使用Scrapy库的Request类发送HTTP请求，获取HTML文档。在parse()方法中，我们使用XPath表达式提取城市名称、日期、天气情况、温度、风向和风速等信息，并将这些信息写入本地文件中。

4. 运行Spider

在命令行中执行以下命令，运行Spider：

scrapy crawl city_weather

按照提示输入城市名后，程序将自动爬取相应城市的天气预报数据，并将结果写入本地文件"weather.txt"中。