python将列表的的值存入csv的第三列，并且不删除前两列的值

可以使用`csv`模块和`pandas`库来实现。以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 假设数据已经存储在名为 data.csv 的文件中
with open('data.csv', mode='r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]  # 将 csv 文件中的数据读取到一个列表中

# 将列表的值存入 csv 的第三列
for i, row in enumerate(data):
    row.append('new_value')  # 在每行的末尾添加新值

# 将更新后的数据写回 csv 文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False, header=False)

上述代码中，首先使用 `csv.reader()` 函数将数据读取到一个列表中。然后，遍历每一行数据，在每行数据的末尾添加新的值。最后，使用 `pandas` 库将更新后的数据写回到 csv 文件中。注意，`to_csv()` 函数的 `index` 和 `header` 参数分别用于控制是否写入行索引和表头。