python怎么读取csv某一列并存入列表

可以使用Python自带的csv模块来读取csv文件，并用列表来存储某一列的数据。具体的实现方法如下：

import csv

# 打开csv文件并读取数据
with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 用列表来存储某一列的数据
    column_data = []
    for row in reader:
        # 将某一列的数据添加到列表中
        column_data.append(row[0])

# 打印出列表中的数据
print(column_data)

其中，file.csv是你要读取的csv文件名，row[0]表示要读取的是第一列的数据。你可以将其修改为你需要读取的列数。

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python读取csv某一列存入数组_python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解

好的，下面是一个Python读取csv文件数据到数组（矩阵）的例子：

假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含以下内容：

Name,Age,Country
John,25,USA
Alice,30,Canada
Bob,20,UK

现在我们想要读取csv文件中的Age列，并将其存储到一个数组中。

首先，我们需要使用Python内置的csv模块来打开csv文件并读取其内容。代码如下：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

上面的代码将打开data.csv文件并将其内容逐行打印出来。现在我们需要找到Age列并将其存储到一个数组中。为此，我们可以使用以下代码：

import csv

ages = []

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        age = row[1] # 获取Age列
        ages.append(age)

print(ages) # 打印Age列数组

在上面的代码中，我们创建了一个空的数组ages，然后使用csv.reader逐行读取csv文件中的数据。对于每一行数据，我们使用row[1]获取Age列的值，并将其添加到数组ages中。最后，我们打印出ages数组。

希望这个例子能够帮助你读取csv文件中的数据并将其存储到数组中。

pythond读取csv一列数据并存入数组

Python是一种强大的编程语言，可以轻松地处理csv格式的数据。读取csv一列数据并存入数组是一个非常常见的操作，下面将介绍如何使用Python代码实现。

首先，我们需要导入Python中的csv模块，该模块提供了可以用来读取和写入csv文件的方法。

import csv

接着，我们需要使用open()函数打开要读取的csv文件，并将其分配给一个变量。在打开文件时，我们可以指定文件的路径，也可以让Python在当前目录下查找文件。

with open('example.csv') as csvfile:

接下来，我们需要使用csv.reader()方法读取csv文件中每一行的数据。

    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:

在每一行数据中，我们可以通过索引获取特定列的数据，例如第一列数据可以通过row[0]来获取。将每一行中指定列的数据存入数组中，可以使用Python中的append()方法。

完整的代码如下：

import csv

data = []

with open('example.csv') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        data.append(row[0])

print(data)

通过上述代码，我们可以读取一个csv文件中的第一列数据，并将其存入一个名为data的数组中。最后通过调用print()方法，将data数组中的所有数据输出到控制台。

总之，使用Python读取csv文件并将其存入数组中非常简单，只需要几个简单的步骤即可实现。在实际操作中，我们只需要根据需要进行一些微调和修改，以实现更加复杂的操作。