如何查看系统cuda和cudnn的版本
时间: 2024-03-07 12:21:49 浏览: 165
要查看系统中安装的CUDA和cuDNN版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 检查CUDA版本:打开终端并输入以下命令:
```
nvcc --version
```
这将显示CUDA的版本号。
2. 检查cuDNN版本:找到安装cuDNN的文件夹,然后进入该文件夹。在文件夹中,你会看到一个名为`include`的文件夹,进入该文件夹并查找名为`cudnn.h`的文件。打开该文件并查找以下行:
```
#define CUDNN_MAJOR x
#define CUDNN_MINOR y
#define CUDNN_PATCHLEVEL z
```
这将显示cuDNN的版本号。
注意,如果你没有安装CUDA或cuDNN,则无法查看其版本号。
相关问题
windows10查看cuda和cudnn版本
非常感谢您使用 CSDN 的 C 知道来提问!您的问题是关于 Windows 10 上查看 CUDA 和 cuDNN 版本的问题。我会尽力回答您的问题。
要在 Windows 10 上查看 CUDA 和 cuDNN 的版本,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 查看 CUDA 版本
您可以通过在命令提示符中运行以下命令来查看 CUDA 版本:
```
nvcc --version
```
这将显示安装在您的系统上的 CUDA 版本。如果您未安装 CUDA,则需要先下载并安装 CUDA。
2. 查看 cuDNN 版本
要查看 cuDNN 版本,您需要先找到 cuDNN 库的安装位置。默认情况下,cuDNN 库位于 CUDA 安装目录的 subdirectory 中。例如,如果 CUDA 安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0 目录中,则 cuDNN 库的路径为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin。
一旦您找到 cuDNN 库的路径,您可以按照以下步骤检查 cuDNN 版本:
a. 打开命令提示符或 PowerShell 窗口。
b. 切换到 cuDNN 库所在的目录。例如,如果 cuDNN 库位于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin 目录中,则可以使用以下命令切换到该目录:
```
cd "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin"
```
c. 运行以下命令:
```
cuDNN_version.exe
```
这将显示 cuDNN 库的版本号。
希望这可以帮助您解决问题!如果您有任何其他问题,请随时向我提问。
ubuntu查看cuda和cudnn版本
### 回答1:
在 Ubuntu 系统中查看 CUDA 和 cuDNN 版本的方法如下:
1. 查看 CUDA 版本:在终端中输入 "nvcc -V" 即可查看 CUDA 的版本号。
2. 查看 cuDNN 版本:在终端中输入 "cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2" 即可查看 cuDNN 的版本号。
### 回答2:
在Ubuntu系统中查看CUDA和CUDNN的版本,可以通过如下步骤进行:
1. 查看CUDA的版本
CUDA是NVIDIA提供的用于GPU加速的计算平台和编程模型,它的版本号可以通过命令行来查询。
打开终端窗口,输入以下命令:
```
nvcc --version
```
运行命令后,会出现CUDA版本和编译器版本的信息,如下所示:
```
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Oct_25_19:07:45_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.r11.1/compiler.29373293_0
```
其中,"Cuda compilation tools, release 11.1" 表示CUDA的主要版本号为11.1,"V11.1.105" 表示编译器的版本号为11.1.105。根据实际情况,版本号可能有所不同。
如果系统中没有安装CUDA,则需要先安装CUDA,然后再进行版本查询。CUDA的安装方法可以参考官方文档或者其他相应的教程。
2. 查看CUDNN的版本
CUDNN是NVIDIA提供的用于深度学习模型加速的软件库,它的版本号可以通过如下方式来查询。
打开终端窗口,输入以下命令:
```
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
运行命令后,会出现CUDNN版本号的信息,如下所示:
```
#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 2
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
```
其中,"CUDNN_MAJOR 8" 表示CUDNN的主要版本号为8,"CUDNN_MINOR 2" 表示较小版本号为2,"CUDNN_PATCHLEVEL 0" 表示补丁版本号为0。"CUDNN_VERSION" 是由主要版本、较小版本和补丁版本号组成的整数版本号。
如果系统中没有安装CUDNN库,则需要先安装CUDNN,然后再进行版本查询。CUDNN的安装方法可以参考官方文档或者其他相应的教程。
综上所述,以上是在Ubuntu系统中查看CUDA和CUDNN版本的方法,希望对您有所帮助。
### 回答3:
在 Ubuntu 操作系统上查看 CUDA 和 cuDNN 版本,可以参考以下步骤:
1. 首先,打开终端窗口(按 `Ctrl + Alt + T` 快捷键即可)。
2. 输入下述命令,查看 CUDA 安装版的版本号:
```bash
nvcc -V
```
该命令会输出类似如下信息:
```
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Aug__9_22:20:15_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30033411_0
```
其中,`11.4` 表示 CUDA 版本号,`V11.4.100` 表示 CUDA 版本号的另一种表示方式。
3. 输入下述命令,查看 cuDNN 指定版本的头文件和动态链接库的软链接:
```bash
ls -l /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
该命令会输出类似如下信息:
```
-rw-r--r-- 1 root root 492636 Feb 19 2020 /usr/local/cuda/include/cudnn.h
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jan 30 2020 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so -> libcudnn.so.7.6.5
lrwxrwxrwx 1 root root 20 Jan 30 2020 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 -> libcudnn.so.7.6.5
-rw-r--r-- 1 root root 367398988 Jan 30 2020 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.6.5
```
其中,`cudnn.h` 表示 cuDNN 的头文件,`lib*` 表示 cuDNN 的动态链接库的软链接,同时显示了动态链接库的实际文件名和文件属性等信息。注意,这里示例中的 cuDNN 版本号为 `7.6.5`。
通过上述步骤,我们可以轻松地查看 Ubuntu 操作系统中 CUDA 和 cuDNN 的版本信息,为使用相关框架或工具提供依据。