tpe自动搜索步长python代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于在 TPE 自动搜索中调整步长：

from hyperopt import fmin, tpe, hp

def objective(x):
    # 在此处定义你的目标函数
    pass

space = hp.uniform('x', -10, 10)

best = fmin(fn=objective,
            space=space,
            algo=tpe.suggest,
            max_evals=100,
            rstate=np.random.RandomState(42),
            step_size=0.1)

# 打印最优结果
print(best)

在上面的代码中，`hp.uniform` 定义了搜索空间，`fmin` 函数将使用 TPE 算法来搜索最佳参数。`step_size` 参数可以用来调整搜索步长。