怎么表示两个列表对应元素相乘再求和？

要表示两个列表对应元素相乘再求和，可以使用 Python 中的列表推导式和内置函数 `sum()`。

假设有两个列表 `list1` 和 `list2`，它们具有相同的长度。你可以使用列表推导式来生成一个新的列表，其中每个元素是对应位置的元素相乘的结果。然后，使用 `sum()` 函数对新列表中的所有元素进行求和。

下面是一个示例代码：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

result = sum([x * y for x, y in zip(list1, list2)])
print(result)

输出结果为：

32

在这个示例中，`zip(list1, list2)` 将两个列表对应位置的元素进行配对，然后通过列表推导式 `[x * y for x, y in zip(list1, list2)]` 对每对元素进行相乘。最后，使用 `sum()` 函数对新列表中的所有元素进行求和，得到最终的结果。

请注意，前提是两个列表具有相同的长度，否则在进行配对时可能会出现问题。

相关问题

Python求两个列表数据相乘再求和

可以使用zip函数将两个列表对应位置的元素相乘，然后使用sum函数求和。示例代码如下：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = sum([x * y for x, y in zip(list1, list2)])
print(result)

输出结果为：32

用Python实现点积运算，即两个数组中对应元素相乘并求和，并计算出这段程序的运行时长。a•b= ，a=(0,1,2,…,999),b=(1000,1001,…,1999)，n=1000.

在Python中，你可以使用内置的`zip()`函数和列表推导式来实现点积运算。首先将两个数组合并成一对对对应的元素，然后相乘并求和。为了测量运行时间，可以使用`timeit`模块。以下是一个简单的示例：

import timeit

# 定义两个数组
a = [i for i in range(1000)]
b = [i+1000 for i in range(1000)]

# 点积运算
dot_product = sum(x*y for x, y in zip(a, b))

# 计算运行时间
start_time = timeit.default_timer()
result = dot_product
end_time = timeit.default_timer()

run_time = end_time - start_time
print(f"点积结果：{result}")
print(f"运行时间：{run_time}秒")

在这个例子中，`timeit.default_timer()`用于开始和结束计时，`end_time - start_time`就是程序执行的时间。