plt.plot 添加注释
时间: 2023-07-06 19:28:32 浏览: 48
在 Matplotlib 中,可以使用 plt.annotate() 函数来为绘图添加注释。该函数的常用参数有:
- s:表示注释文本的内容,可以是一个字符串。
- xy:表示被注释点的坐标,以元组的形式给出。
- xytext:表示注释文本的坐标,以元组的形式给出。如果不指定该参数,则默认为 xy 所指定的坐标。
- arrowprops:表示注释箭头的属性,以字典的形式给出。可以设置箭头的颜色、风格、宽度等。
例如,以下代码可以绘制一条折线,并在指定位置添加注释:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, linewidth=2, linestyle='solid', color='red', label='line 1')
# 添加注释
plt.annotate('This is point (3, 6)', xy=(3, 6), xytext=(4, 8),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们在点 (3, 6) 的位置添加了一条注释,文本内容为 "This is point (3, 6)",注释文本的坐标为 (4, 8),箭头的颜色为黑色。
相关问题
plt.plot()没有数据显示
如果plt.plot()没有数据显示,可能是因为没有调用plt.show()函数。plt.plot()函数只是将数据添加到图形中,而plt.show()函数则是将图形显示出来。因此,如果没有调用plt.show()函数,就不会显示任何数据。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [3, 4, 5]
y = [2, 3, 2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
如果你运行这段代码,就会看到一个包含数据的图形。如果你注释掉plt.show()函数,就不会看到任何数据。
为下面的每一个程序的每一行标上注释;import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,20) plt.plot(x,.5+x) plt.plot(x,1+2*x,'--') plt.show()
```
# 导入 matplotlib.pyplot 和 numpy 模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一个 50 个元素的一维数组,元素从 0 到 20 均匀分布
x = np.linspace(0, 20)
# 绘制 y = 0.5 + x 的图像
plt.plot(x, .5 + x)
# 绘制 y = 1 + 2x 的图像,使用虚线表示
plt.plot(x, 1 + 2 * x, '--')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码使用 `numpy` 生成了一个一维数组 `x`,并使用 `matplotlib.pyplot` 绘制了两个函数的图像,最后显示图形。