plt.plot 添加注释

在 Matplotlib 中，可以使用 plt.annotate() 函数来为绘图添加注释。该函数的常用参数有：

- s：表示注释文本的内容，可以是一个字符串。
- xy：表示被注释点的坐标，以元组的形式给出。
- xytext：表示注释文本的坐标，以元组的形式给出。如果不指定该参数，则默认为 xy 所指定的坐标。
- arrowprops：表示注释箭头的属性，以字典的形式给出。可以设置箭头的颜色、风格、宽度等。

例如，以下代码可以绘制一条折线，并在指定位置添加注释：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, linewidth=2, linestyle='solid', color='red', label='line 1')

# 添加注释
plt.annotate('This is point (3, 6)', xy=(3, 6), xytext=(4, 8),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，我们在点 (3, 6) 的位置添加了一条注释，文本内容为 "This is point (3, 6)"，注释文本的坐标为 (4, 8)，箭头的颜色为黑色。

相关问题

为下面的每一个程序的每一行标上注释；import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,20) plt.plot(x,.5+x) plt.plot(x,1+2*x,'--') plt.show()

# 导入 matplotlib.pyplot 和 numpy 模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一个 50 个元素的一维数组，元素从 0 到 20 均匀分布
x = np.linspace(0, 20)

# 绘制 y = 0.5 + x 的图像
plt.plot(x, .5 + x)

# 绘制 y = 1 + 2x 的图像，使用虚线表示
plt.plot(x, 1 + 2 * x, '--')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用 `numpy` 生成了一个一维数组 `x`，并使用 `matplotlib.pyplot` 绘制了两个函数的图像，最后显示图形。

注释这段代码import matplotlib. pyplot as plt plt. plot([10, 10, 10]) plt. xlim(0, 2) plt. ylim(0, 15) plt. xlabel("I") plt. ylabel("U") ax = plt. gca() ax. spines['top']. set_visible(False) ax. spines['right']. set_visible(False) plt. show()

# 导入matplotlib的pyplot模块，重命名为plt
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一条包含三个点的线，每个点的y值都是10
plt.plot([10, 10, 10])

# 设定x轴的范围为0到2，y轴的范围为0到15
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 15)

# 设定x轴和y轴的标签
plt.xlabel("I")
plt.ylabel("U")

# 获取当前图的坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 隐藏坐标轴上方和右侧的边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()