import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(15) y_max =[559, 611, 631, 660, 680, 699, 727, 749, 765, 795, 820, 834, 874, 909,1076] # 可以调用多次plot() 函数 plt.plot(x, y_max, marker='o', label='最高温度') # 为图表添加注释并设置字体的样式 x_temp = 4 for y_h, y_l in zip(y_max, y_min): plt.text(x_temp-0.3, y_h + 0.7, y_h, family='SimHei', fontsize=8, fontstyle='normal') x_temp += 1 plt.title('未来15天最高气温和最低气温的走势') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('温度($^\circ$C)') plt.ylim(0, 40) plt.legend() plt.show()给这张图表进行美化

好的，以下是对图表的美化建议：

1. 修改图表的背景色，可以使用 `plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'white'` 将背景色设置为白色。

2. 增加网格线，可以使用 `plt.grid(True)` 添加网格线。

3. 修改x轴和y轴的标签字体大小，可以使用 `plt.xlabel('日期',fontsize=12)` 和 `plt.ylabel('温度($^\circ$C)',fontsize=12)` 修改标签的字体大小。

4. 增加图例的字体大小，可以使用 `plt.legend(fontsize=10)` 修改图例的字体大小。

5. 修改注释的字体大小，可以使用 `fontsize` 参数修改注释的字体大小。

6. 增加图表的尺寸，可以使用 `plt.figure(figsize=(8, 5))` 修改图表的尺寸为8x5。

综合以上建议，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# 修改字体样式
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

# 修改背景色
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'white' 

# 修改图表尺寸
plt.figure(figsize=(8, 5))

# 数据
x = np.arange(15) 
y_max =[559, 611, 631, 660, 680, 699, 727, 749, 765, 795, 820, 834, 874, 909,1076] 
y_min =[350, 393, 401, 425, 445, 463, 490, 510, 530, 545, 562, 578, 610, 640, 733] 

# 绘制最高温度曲线
plt.plot(x, y_max, marker='o', label='最高温度') 

# 增加注释
x_temp = 4 
for y_h in y_max:
    plt.text(x_temp-0.3, y_h+0.7, y_h, family='SimHei', fontsize=8, fontstyle='normal') 
    x_temp += 1 

# 绘制最低温度曲线
plt.plot(x, y_min, marker='o', label='最低温度') 

# 增加注释
x_temp = 4 
for y_l in y_min:
    plt.text(x_temp-0.3, y_l-2, y_l, family='SimHei', fontsize=8, fontstyle='normal') 
    x_temp += 1 

# 增加网格线
plt.grid(True) 

# 图表标题
plt.title('未来15天最高气温和最低气温的走势', fontsize=14) 

# x轴标签
plt.xlabel('日期', fontsize=12) 

# y轴标签
plt.ylabel('温度($^\circ$C)', fontsize=12) 

# 修改y轴范围
plt.ylim(0, 40) 

# 增加图例
plt.legend(fontsize=10) 

# 展示图表
plt.show()

美化后的图表如下：