import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = np.arange(3) y1 = np.array([61.8, 42.8, 48.0]) y2 = np.array([32.9, 12.5, 13.3]) bar_width = 0.3 plt.bar(x, y1, width=bar_width, alpha=0.8, color='skyblue', label='获得offer比例') plt.bar(x + bar_width, y2, width=bar_width, alpha=0.8, color='pink', label='签约比例') plt.title('不同院校求职毕业生获得offer与签约比例') plt.xlabel('学历') plt.ylabel('签约率') plt.xticks(x + bar_width/2, ['双一流院校', '普通本科院校', '专科院校']) plt.legend(loc='upper right') plt.show()给这个图片添加数据标签

可以使用 plt.text() 函数在每个柱状图上添加数据标签，代码如下：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] 
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 

x = np.arange(3) 
y1 = np.array([61.8, 42.8, 48.0]) 
y2 = np.array([32.9, 12.5, 13.3]) 

bar_width = 0.3 
plt.bar(x, y1, width=bar_width, alpha=0.8, color='skyblue', label='获得offer比例') 
plt.bar(x + bar_width, y2, width=bar_width, alpha=0.8, color='pink', label='签约比例') 

plt.title('不同院校求职毕业生获得offer与签约比例') 
plt.xlabel('学历') 
plt.ylabel('签约率') 
plt.xticks(x + bar_width/2, ['双一流院校', '普通本科院校', '专科院校']) 
plt.legend(loc='upper right') 

# 添加数据标签
for i, v in enumerate(y1):
    plt.text(i - 0.1, v + 1, str(v) + '%', color='black', fontsize=12)
for i, v in enumerate(y2):
    plt.text(i + bar_width - 0.1, v + 1, str(v) + '%', color='black', fontsize=12)

plt.show()

运行上述代码，就可以得到带有数据标签的柱状图了。