多个DataFrame 组合成一个

要将多个DataFrame组合成一个，可以使用Pandas中的concat函数。concat函数可以沿着行或列将多个DataFrame组合成一个，且可以指定组合的方式和处理缺失值的方式。

具体步骤如下：

1. 将需要组合的DataFrame放入一个列表中。
2. 调用concat函数，指定axis参数为0（行方向组合）或1（列方向组合）。
3. 根据需要，可以指定join参数为inner或outer，以控制组合后的结果哪些列应当保留。
4. 可以通过设置ignore_index参数为True，重新生成索引。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建三个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将DataFrame组合成一个
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, join='outer', ignore_index=True)

print(result)

输出结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  4   7
4  5   8
5  6   9
6  7  10
7  8  11
8  9  12