dataframe按索引取一行,加一行的代码
时间: 2023-09-15 10:20:53 浏览: 46
按索引取一行可以使用 `loc` 方法,加一行可以使用 `append` 方法。
假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame,索引为整数类型,我们要取索引为 0 的那一行,代码如下:
```python
row = df.loc[0]
```
如果要添加一行数据,可以先创建一个字典或 Series,并使用 `append` 方法将其添加到 DataFrame 中。假设我们要添加的行数据为 `{ 'A':1, 'B':2, 'C':3 }`,代码如下:
```python
import pandas as pd
data = { 'A':1, 'B':2, 'C':3 }
s = pd.Series(data)
df = df.append(s, ignore_index=True)
```
其中 `ignore_index=True` 表示忽略原来的索引,使用自动生成的新索引。
相关问题
dataframe按另一个dataframe索引删除行
要根据另一个DataFrame的索引删除行,你可以使用`DataFrame.isin()`方法来创建一个布尔索引,该索引指示哪些行的索引在另一个DataFrame中存在。然后,你可以使用该布尔索引来过滤原始DataFrame并删除相应的行。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sarah'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df1 = pd.DataFrame(data)
# 创建另一个DataFrame作为索引
index_data = {'Index': [0, 2]}
index_df = pd.DataFrame(index_data)
# 使用isin()方法创建布尔索引
bool_index = df1.index.isin(index_df['Index'])
# 根据布尔索引过滤并删除行
filtered_df = df1[~bool_index]
print(filtered_df)
```
输出结果为:
```
Name Age City
1 Emma 30 London
3 Sarah 40 Tokyo
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个示例DataFrame df1和一个包含索引值的DataFrame index_df。然后,我们使用`isin()`方法创建了一个布尔索引bool_index来指示df1中哪些行的索引在index_df中存在。最后,我们使用布尔索引来过滤并删除了相应的行,将结果存储在filtered_df中。
请注意,这里使用了`~`运算符来对布尔索引进行取反操作,以便获取不在指定索引中的行。你可以根据需要修改索引值和列名来适应你的实际情况。
dataframe通过索引获取一行数据
可以使用`loc`方法通过索引获取一行数据,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])
# 通过索引获取一行数据
row_data = df.loc['row2']
print(row_data)
```
输出结果为:
```
A 2
B 5
Name: row2, dtype: int64
```
其中,`loc['row2']`表示获取索引为`row2`的行数据,返回的是一个`Series`类型的数据。如果需要返回一个`DataFrame`类型的数据,可以使用双括号,例如`df.loc[['row2']]`。
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