python trunc_Python stats.truncnorm方法代码示例
时间: 2024-02-22 19:56:11 浏览: 18
truncnorm 是 scipy.stats 模块中的一个方法,用于生成截断正态分布。以下是一个使用 truncnorm 方法生成截断正态分布的 Python 代码示例:
```python
from scipy.stats import truncnorm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mean = 5 # 正态分布的均值
std_dev = 1 # 正态分布的标准差
a = 2 # 截断范围的下界
b = 8 # 截断范围的上界
# 生成截断正态分布的随机数
samples = truncnorm.rvs((a - mean) / std_dev, (b - mean) / std_dev, loc=mean, scale=std_dev, size=10000)
# 绘制直方图
plt.hist(samples, bins=50, density=True)
plt.show()
```
该示例代码中,使用 truncnorm 方法生成了 10000 个符合指定均值和标准差,并且在 [2, 8] 范围内截断的随机数,并绘制了这些随机数的直方图。
相关问题
oracle中的sql:select t.TREASURY_BRANCH_CD,t.TRADE_ID,r.INT_RT ASOF_RATE ,t.MATURITY_DT,r.PERIOD_START_DT,r.PERIOD_END_DT, TRUNC(TO_NUMBER(t.MATURITY_DT-b.CUR_SYSTEM_DT)) ASOF_TERM from AFF_TRADE_TRX t, AFF_INT_RESET_TRX r,ATI_TREASURY_BRANCH b;改成PG数据库
在Oracle中,你使用的是一个简单的SELECT语句来从多个表中检索数据。在PostgreSQL中,可以使用相同的语法来实现相同的功能。要将上述Oracle语句转换为PostgreSQL语法,可以使用以下方式:
```sql
SELECT t.TREASURY_BRANCH_CD, t.TRADE_ID, r.INT_RT AS ASOF_RATE, t.MATURITY_DT, r.PERIOD_START_DT, r.PERIOD_END_DT,
EXTRACT(DAY FROM (t.MATURITY_DT - b.CUR_SYSTEM_DT)) AS ASOF_TERM
FROM AFF_TRADE_TRX t, AFF_INT_RESET_TRX r, ATI_TREASURY_BRANCH b;
```
请确保将表名和列名替换为你实际的表和列名。
在上述查询中,我们没有使用TRUNC函数来截断日期或将日期转换为数字,因为在PostgreSQL中,日期和数字之间的操作是自动转换的。我们使用了EXTRACT函数来提取日期之间的天数差异。
请注意,这只是一个简单的转换示例。在实际情况下,可能需要根据PostgreSQL的特定语法和数据类型进行调整。
cv.THRESH_BINARY、cv.THRESH_BINARY_INV、cv.THRESH_TRUNC、cv.THRESH_TOZERO、cv.THRESH_TOZERO_INV、cv.THRESH_MASK、cv.THRESH_OTSU分别代表什么意思
这些都是OpenCV中的图像二值化方法:
- cv.THRESH_BINARY:将像素值大于阈值的像素设置为最大值,小于等于阈值的像素设置为0。
- cv.THRESH_BINARY_INV:与cv.THRESH_BINARY相反,将像素值小于阈值的像素设置为最大值,大于等于阈值的像素设置为0。
- cv.THRESH_TRUNC:将像素值大于阈值的像素设置为阈值,小于等于阈值的像素保留原值。
- cv.THRESH_TOZERO:将像素值小于阈值的像素设置为0,大于等于阈值的像素保留原值。
- cv.THRESH_TOZERO_INV:与cv.THRESH_TOZERO相反,将像素值大于阈值的像素设置为0,小于等于阈值的像素保留原值。
- cv.THRESH_MASK:掩膜值,用于与像素值相乘,可以用于像素级别的操作。
- cv.THRESH_OTSU:大津法阈值,会自动计算图像阈值,适用于双峰图像。