python中将数组数按小到大排序

在Python中可以使用内置的`sorted()`函数或者数组对象的`sort()`方法来对数组进行排序。两种方法的区别在于，`sorted()`函数返回一个新的已排序的列表，而`sort()`方法则直接在原数组上进行排序。

使用`sorted()`函数按小到大排序：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)

输出：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

使用数组对象的`sort()`方法按小到大排序：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
arr.sort()
print(arr)

输出：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

相关问题

如何在Python中将DSM格网中每个像素的高程值提取出来，并保存在一个一维数组中，再使用Python内置的sorted函数对高程值数组进行排序，得到一个按照高程值从小到大排列的数组的实现代码

### 回答1：
以下是Python代码实现：

import numpy as np

# 读取DSM格网数据
dsm_data = np.loadtxt('your DSM data file')

# 将每个像素的高程值存储在一维数组中
elev_array = dsm_data.flatten()

# 对高程值数组进行排序
sorted_elev_array = np.sort(elev_array)

### 回答2：
在Python中，可以使用GDAL库来提取DSM格网中每个像素的高程值。

首先，需要确保已经安装了GDAL库。使用以下命令安装:

pip install GDAL

然后，导入需要的模块:

import gdal
import numpy as np

接下来，加载DSM格网数据:

ds = gdal.Open("path/to/dsm.tif")
band = ds.GetRasterBand(1)
array = band.ReadAsArray()

将格网数据转换为一维数组:

elevation_array = array.flatten()

使用Python内置的sorted函数对高程值数组进行排序:

sorted_elevation_array = sorted(elevation_array)

最后，你可以将排序后的数组保存到一个新的文件中，或者进行其他操作。

注意：在使用该代码之前，请确保替换"dsm.tif"为实际的DSM格网文件路径。此外，需要根据实际需求对代码进行适当修改。

### 回答3：
在Python中可以使用一些库来实现将DSM格网中每个像素的高程值提取出来，并保存在一个一维数组中，并使用Python内置的sorted函数对高程值数组进行排序。以下是一个可能的实现代码：

import gdal
import numpy as np

def extract_elevation_values(file_path):
    # 打开DSM格网文件
    dataset = gdal.Open(file_path)

    # 获取格网文件的行数、列数和波段数
    rows = dataset.RasterYSize
    cols = dataset.RasterXSize
    bands = dataset.RasterCount

    # 读取每个像素的高程值并保存到一维数组
    elevation_values = np.empty(rows * cols * bands)
    index = 0
    for band in range(1, bands + 1):
        band_data = dataset.GetRasterBand(band).ReadAsArray()
        elevation_values[index : index + rows * cols] = band_data.flatten()
        index += rows * cols

    return elevation_values

def sort_elevation_values(elevation_values):
    # 使用sorted函数对高程值数组进行排序
    sorted_values = sorted(elevation_values)

    return sorted_values

# 测试代码
file_path = "path/to/dsm/gridfile.tif"
elevation_values = extract_elevation_values(file_path)
sorted_values = sort_elevation_values(elevation_values)
print(sorted_values)

需要安装的库：
- GDAL：用于读取DSM格网文件中的数据
- numpy：用于处理数据数组

请将代码中的`"path/to/dsm/gridfile.tif"`替换为实际的DSM格网文件路径。

有一个已排好序的数组，要求输入一个数后，按原来排序的规律将它插入到数组中。

以下是Python中将一个数插入到已排序数组中的方法：

def insert_num(arr, n):
    i = len(arr) - 1
    while i >= 0 and arr[i] > n:
        arr[i + 1] = arr[i]
        i -= 1
    arr[i + 1] = n
    return arr

其中，arr为已排序的数组，n为要插入的数。该方法首先找到要插入的位置，然后将该位置后的元素全部后移一位，最后将要插入的数插入到该位置。

举个例子，假设有一个已排序的数组arr=[1, 3, 5, 7, 9]，要将数4插入到该数组中，可以这样调用insert_num函数：

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
n = 4
new_arr = insert_num(arr, n)
print(new_arr) # 输出：[1, 3, 4, 5, 7, 9]