如何用Java实现在 Reduce 函数中对商品的销量进行汇总，并按照销量从大到小排序

在 Java 中，可以使用 MapReduce 框架来实现在 Reduce 函数中对商品的销量进行汇总并排序。

假设你已经有了一个 Map 函数，该函数将输入的数据映射为（商品名称，销量）的键值对。你可以在 Reduce 函数中使用以下步骤来实现销量汇总并排序：

1. 使用 Java 的 TreeMap 类来存储（商品名称，销量）的键值对。该类会将键值对按照键的升序排序。

2. 在 Reduce 函数的循环中，将输入的（商品名称，销量）键值对存储到 TreeMap 中。如果该商品已经存在于 TreeMap 中，则将该商品的销量累加到 TreeMap 中对应的值上。

3. 在循环结束后，使用 Java 的 TreeMap 类的 `descendingMap` 方法将键值对从大到小排序。

4. 使用 TreeMap 类的 `entrySet` 方法获取所有键值对，并使用 Java 的 for-each 循环遍历所有键值对。

以下是示例代码：

import java.io.IOException;
import java.util.TreeMap;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class SalesReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

    private TreeMap<String, Integer> salesMap = new TreeMap<>();

    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        int totalSales