用 multiprocessing.Manager.list()创建多维列表并用multiprocessing.apply_async修改里面的元素

可以使用 `multiprocessing.Manager().list()` 创建多维列表，然后将其作为参数传递给 `multiprocessing.Pool()` 中的 `apply_async()` 方法进行修改。

下面是一个简单的例子：

import multiprocessing

def modify_list(lst, i, j, val):
    lst[i][j] = val

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    my_list = manager.list([[0, 0], [0, 0]])
    print("Before:", my_list)

    with multiprocessing.Pool() as pool:
        pool.apply_async(modify_list, (my_list, 1, 1, 1))
        pool.apply_async(modify_list, (my_list, 0, 1, 2))
        pool.close()
        pool.join()

    print("After:", my_list)

输出：

Before: [[0, 0], [0, 0]]
After: [[0, 2], [0, 1]]

在这个例子中，`modify_list()` 接收一个多维列表 `lst`，以及三个索引值 `i`、`j` 和 `val`，并将 `lst[i][j]` 设置为 `val`。在主进程中，我们使用 `Manager().list()` 创建了一个多维列表 `my_list`，并将其作为参数传递给 `apply_async()` 方法。`apply_async()` 方法会异步地执行两个 `modify_list()` 函数调用，并在完成后将修改后的 `my_list` 返回给主进程。最后，我们输出了修改后的 `my_list`。