将（147，1，64，64，100）的numpy数组转化为（147，1，100，64，64），最后再转化为原（147，1，64，64，100）

可以使用numpy中的transpose函数来进行数组的维度转换。具体实现如下：

import numpy as np

# 定义原始数组
arr = np.zeros((147, 1, 64, 64, 100))

# 将数组转化为（147，1，100，64，64）
arr = np.transpose(arr, (0, 1, 4, 2, 3))

# 再将数组转化为（147，1，64，64，100）
arr = np.transpose(arr, (0, 1, 3, 4, 2))

第一次转换时，将原数组的第4维和第3维交换位置，得到形状为（147，1，100，64，64）的数组。第二次转换时，将第3维和第5维交换位置，得到原始形状为（147，1，64，64，100）的数组。