PyTorch 1.13.1支持的cuda版本是多少

时间: 2023-10-10 21:11:22 浏览: 187
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pytorch 查看cuda 版本方式

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PyTorch 1.13.1并不存在，最新版本为PyTorch 1.9.0。根据官方文档，PyTorch 1.9.0支持的CUDA版本为10.2、11.1和11.3。具体支持的CUDA版本取决于安装时使用的PyTorch版本和操作系统。建议在安装PyTorch之前查看官方文档以了解支持的CUDA版本。
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1.10.0GPU版本pytorch环境,conda安装支持cuda10.2和11.3 pip安装支持cuda10.2和11.1

1.10.0GPU版本pytorch环境，可直接下载在指定目录使用，放在/home/user/miniconda3/envs目录下，cuda版本至少大于等于11.1

anaconda虚拟环境安装Pytorch 1.13.1和cuda10.0的语句是什么

您可以尝试使用以下命令在anaconda虚拟环境中安装Pytorch 1.13.1和cuda10.0： pip install torch==1.13.1 torchvision==...请注意，确保您的计算机已安装适当的CUDA版本，并且您的Pytorch版本与CUDA版本相匹配。

pytorch 1.13.1 py3.10_cpu_0 pytorch pytorch-cuda 11.7 h67b0de4_1 pytorch pytorch-mutex 1.0 cpu pytorch

其中，pytorch-cuda 是使用 CUDA 加速的版本，可以在支持 CUDA 的 GPU 上更快地运行。而 pytorch-mutex 则是一个用于 PyTorch 内部的互斥锁库。如果你有关于 PyTorch 的更具体问题，我可以帮你解答。

怎么安装pytorch1.13.1

要安装 PyTorch 1.3.1，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 在官方网站上下载适用于您系统的 PyTorch 1.3.1 ...如果您使用的是 GPU，可以在上面的命令中将“cu100”改为“cu101”或“cu92”，以适应不同版本的 CUDA。

pytorch 1.13.1+cu117

cu117表示PyTorch 1.13.1版本与CUDA 11.7版本相兼容，意味着你可以在支持CUDA 11.7的NVIDIA GPU上使用PyTorch进行模型训练和推断。 使用PyTorch 1.13.1 cu117可以带来多方面的好处。首先，CUDA 11.7带来了更高的...

pytorch 1.13.1匹配的CUDN

PyTorch 1.13.1版本不存在，可能是笔误，正确的版本应该是1.3.1。 对于PyTorch 1.3.1，以下是与之匹配的CUDA版本： | PyTorch 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 | |--------------|-----------|------------| | ...

安装pytorch1.13.1-gpu

安装PyTorch 1.13.1 GPU版本通常需要几个步骤，假设你已经在系统上安装了Python环境并且有CUDA支持。以下是安装过程的大致步骤： 1. **检查CUDA和cuDNN**: - 确保你的电脑上已经安装了CUDA (例如 CUDA 11.x) 和 ...
doc

ubuntu18.04 python3.8 CUDA11.4 PYTorch1.13.1 tensorrt8.4安装测试全过程

1. **选择正确的 PyTorch 版本**：根据 CUDA 的版本选择对应的 PyTorch 版本。对于 CUDA 11.4，推荐使用 PyTorch 1.13.1。 2. **安装 PyTorch**：使用 pip 命令安装 PyTorch，同时指定清华源作为下载来源： bash...

从阿里云pip安装pytorch1.13.1

使用下面的命令安装指定版本的PyTorch，这里以CPU版为例，如果需要GPU支持，将cpu替换为cuda并提供对应的CUDA版本号： bash pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 cpuonly -f ...

torch版本1.13.1与cuda11.

目前，PyTorch 1.13.1的版本不存在。PyTorch的最新版本是1.9.0，而CUDA 11.1是与之兼容的。因此，如果您使用的是PyTorch 1.9.0版本，则可以与CUDA 11.1兼容。如果您使用的是其他版本的PyTorch，则需要查看其与CUDA ...

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

其中，pytorch==1.13.1表示安装的PyTorch版本为1.13.1，torchvision==0.14.1表示安装的torchvision版本为0.14.1，torchaudio==0.13.1表示安装的torchaudio版本为0.13.1，pytorch-cuda=11.7表示安装的PyTorch使用的...

解释语句conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

其中，pytorch==1.13.1表示安装PyTorch 1.13.1版本，torchvision==0.14.1表示安装对应版本的图像处理库，torchaudio==0.13.1表示安装对应版本的音频处理库，pytorch-cuda=11.6表示安装支持CUDA 11.6的PyTorch版本。...

torch版本是1.13.1使用哪个版本的CUDA

这个问题应该是想问“torch版本是1.3.1使用哪个版本的CUDA”，答案是CUDA 10.1。根据PyTorch官网的说明，PyTorch 1.3.1与CUDA 10.1兼容。所以，应该安装CUDA 10.1来与PyTorch 1.3.1一起使用。
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UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.10 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: pytorch -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.10 -> pip -> requests torchvision -> requests Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1'] Package msvc_runtime conflicts for: torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package setuptools conflicts for: python=3.10 -> pip -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools torchvision -> setuptools什么意思

在这个例子中，存在多个软件包之间的依赖关系不兼容，比如torchaudio需要的Python版本与当前Python版本不匹配，还有一些软件包存在版本冲突。这个错误信息提供了一些有用的信息，比如所需软件包的名称、版本号、依赖...

failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.8 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.8 -> pip -> requests torchvision -> requests Package setuptools conflicts for: torchvision -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools python=3.8 -> pip -> setuptools Package msvc_runtime conflicts for: pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1']

2. pytorch-cuda 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突； 3. requests、setuptools 和 msvc_runtime 这几个包之间存在冲突； 4. pytorch 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突。 为了解决这些问题...

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