如何为empty dataframe赋值
时间: 2023-02-23 08:32:33 浏览: 51
可以使用pandas的DataFrame.loc或DataFrame.iloc方法为空的DataFrame赋值,具体方法如下:1. 使用DataFrame.loc:df.loc[行标签, 列标签] = 值
2. 使用DataFrame.iloc:df.iloc[行索引, 列索引] = 值
相关问题
dataframe循环赋值
要对DataFrame进行循环赋值有多种方法。
一种方法是使用for循环,通过索引逐个元素进行赋值。例如,可以使用循环遍历DataFrame的每一行,并在每一行上进行赋值操作。可以使用`.loc`属性来定位要赋值的位置。例如,对于一个名为`data`的DataFrame,可以使用以下代码对列名为`add`的列进行赋值:
```
for i in range(len(data)):
data.loc[i, 'add'] = 12345
```
这将在每一行上将`12345`赋值给`add`列的相应位置。
另一种方法是创建一个空的DataFrame,然后使用`.append()`方法将需要赋值的数据逐个添加到DataFrame中。例如,可以先创建一个空的DataFrame,并指定列的名称,然后使用循环将数据逐个添加到DataFrame中:
```
import pandas as pd
df_empty = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
for i in range(10):
df_empty = df_empty.append(a)
```
在每次循环迭代中,将数据`a`添加到`df_empty`中。这将创建一个包含多个行的DataFrame,并逐个赋值。
希望这些方法对你有帮助!
dataframe 清空
清空DataFrame有两种常用的方法,一种是使用drop()函数删除所有的行或列,另一种是使用empty属性将DataFrame的数据清空。
要清空DataFrame的所有行,可以使用drop()函数,并将参数axis设置为0。例如,df.drop(df.index, axis=0, inplace=True)可以清空所有行。
要清空DataFrame的所有列,可以使用drop()函数,并将参数axis设置为1。例如,df.drop(df.columns, axis=1, inplace=True)可以清空所有列。
另外一种方法是使用empty属性,通过将一个空的DataFrame赋值给原始的DataFrame,可以清空所有的数据。例如,df = pd.DataFrame()可以将DataFrame的所有数据清空。但是这种方法不会改变原始DataFrame的索引和列名。
因此,如果想要清空DataFrame的所有数据并重置索引和列名,推荐使用drop()函数的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas中使用DataFrame进行数据删除](https://blog.csdn.net/weixin_45855700/article/details/129524667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [dataframe删除数据的方法](https://blog.csdn.net/m0_60836361/article/details/129524322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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