# if __name__ == '__main__': # datasets = my_dataset(r"D:\\pytorch文件\\Rice_Image_Dataset") # model = cnn() # data = torch.ones(1, 3, 250, 250) # x = model(data) # print(x)
时间: 2024-04-23 19:25:05 浏览: 11
你的代码看起来像是一个简单的 PyTorch 程序。在这段代码中,首先使用 my_dataset 函数加载了一个数据集,接着创建了一个 cnn 模型,然后将一个 3 通道、250x250 像素的图像张量传递给模型,并输出了模型的输出张量 x。在 if __name__ == '__main__': 这个条件语句下执行这些代码,这是一个 Python 常见的写法,用于判断当前模块是否是主程序入口。
相关问题
train_datasets, eval_datasets = read_dataset()
这行代码看起来像是在调用一个函数 `read_dataset()` 来读取数据集,然后将返回的结果分别赋值给 `train_datasets` 和 `eval_datasets` 两个变量。可能是在进行机器学习模型的训练和评估前的数据准备工作。但是具体的实现细节需要查看 `read_dataset()` 函数的定义。
train_dataset = datasets.MNIST是什么意思
train_dataset = datasets.MNIST 是在Python中使用 PyTorch 框架构建一个 MNIST 数据集的训练集,以便进行机器学习模型的训练。MNIST是一个手写数字图像数据集,其中包含0到9的数字的灰度图像。
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