用pycharm输出Sigmoid激活函数的图像

下面是用Python和matplotlib库绘制Sigmoid函数的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = sigmoid(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.show()

运行结果如下所示：


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用pycharm输出Sigmoid激活函数

可以使用以下代码在PyCharm中输出Sigmoid激活函数：

import math

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + math.exp(-x))

print(sigmoid(2))

这里，我们定义了一个sigmoid函数，它接受一个参数x并返回sigmoid函数的结果。然后，我们通过向sigmoid函数传递2来测试该函数，并使用print语句输出它的结果。

用pycharm输出relu激活函数的图像

可以使用以下代码在PyCharm中输出ReLU激活函数的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

# 生成数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = relu(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('ReLU(x)')
plt.show()

运行代码后将会显示ReLU激活函数的图像。