请解释代码pthread_mutex_destroy

时间: 2023-10-13 14:10:13 浏览: 92
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pthread_mutex

pthread_mutex_destroy() 函数是 POSIX 线程库中用来销毁互斥锁的函数。它的原型如下： ``` #include <pthread.h> int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex); ``` 该函数的参数是一个指向互斥锁的指针，函数执行成功返回0，否则返回一个非零的错误码。调用 pthread_mutex_destroy() 会销毁互斥锁并释放相关的资源，包括内存和其他系统资源。在调用 pthread_mutex_destroy() 之前，必须确保该互斥锁已经被释放，并且没有线程在使用它。否则，函数可能会失败并返回错误码。需要注意的是，在使用完互斥锁之后，一定要记得使用 pthread_mutex_destroy() 来销毁它，避免资源泄漏。
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pthread代码实例

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application/x-rar

pthread source code

找了好久才找到的，pthread的源代码，对于学习pthread的同学很有帮助

int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);

int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);函数用于销毁互斥量。它接受一个指向互斥量的指针作为参数，并将该互斥量销毁。销毁互斥量后，不能再对其进行任何操作。 以下是一个简单的示例演示如何使用...

解释代码pthread_mutex_t mutexA = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexB = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexC = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; static int counterA = 0; static int counterB = 0; int func1() { pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; pthread_mutex_unlock(&mutexB); pthread_mutex_unlock(&mutexA); return counterA; } int func2() { pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; pthread_mutex_unlock(&mutexA); pthread_mutex_unlock(&mutexB); return counterB; } void* start_routine1(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func1(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine2(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func2(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine(void* arg) { while (1) { sleep(1); char szBuf[128]; memset(szBuf, 0, sizeof(szBuf)); strcpy(szBuf, (char*)arg); } } int main() { pthread_t tid[4]; if (pthread_create(&tid[0], NULL, &start_routine1, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[1], NULL, &start_routine2, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[2], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[3], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } sleep(5); //pthread_cancel(tid[0]); pthread_join(tid[0], NULL); pthread_join(tid[1], NULL); pthread_join(tid[2], NULL); pthread_join(tid[3], NULL); pthread_mutex_destroy(&mutexA); pthread_mutex_destroy(&mutexB); pthread_mutex_destroy(&mutexC); return 0; }

这段代码定义了三个互斥锁 mutexA、mutexB、mutexC，并初始化为静态常量 PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER。同时定义了两个静态变量 counterA、counterB，它们会被多个线程共享。 在函数 func1() 中，先...

这段代码为什么发生死锁：pthread_mutex_t mutexA = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexB = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexC = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; static int counterA = 0; static int counterB = 0; int func1() { pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; pthread_mutex_unlock(&mutexB); pthread_mutex_unlock(&mutexA); return counterA; } int func2() { pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; pthread_mutex_unlock(&mutexA); pthread_mutex_unlock(&mutexB); return counterB; } void* start_routine1(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func1(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine2(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func2(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine(void* arg) { while (1) { sleep(1); char szBuf[128]; memset(szBuf, 0, sizeof(szBuf)); strcpy(szBuf, (char*)arg); } } int main() { pthread_t tid[4]; if (pthread_create(&tid[0], NULL, &start_routine1, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[1], NULL, &start_routine2, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[2], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[3], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } sleep(5); //pthread_cancel(tid[0]); pthread_join(tid[0], NULL); pthread_join(tid[1], NULL); pthread_join(tid[2], NULL); pthread_join(tid[3], NULL); pthread_mutex_destroy(&mutexA); pthread_mutex_destroy(&mutexB); pthread_mutex_destroy(&mutexC); return 0; }

这段代码可能会发生死锁的原因是，当两个线程同时尝试获得多个互斥锁时，可能会发生死锁。例如，如果一个线程在获得 mutexA 的锁之后，尝试获得 mutexB 的锁，而另一个线程已经获得了 mutexB 的锁并正在尝试获得 ...

这段代码的运行结果是什么：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define NUM_THREADS 4 #define ARRAY_SIZE 100 #define BUCKET_SIZE 10 int array[ARRAY_SIZE]; int histogram[ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE]; pthread_mutex_t mutex; pthread_mutex_t print_mutex; void* histogram_thread(void* arg) { int tid = *(int*)arg; int start = tid * (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); int end = start + (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); for (int i = start; i < end; i++) { int bucket = array[i] / BUCKET_SIZE; pthread_mutex_lock(&mutex); histogram[bucket]++; pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int thread_ids[NUM_THREADS]; // Initialize array with random values for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { array[i] = rand() % ARRAY_SIZE; } pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&print_mutex, NULL); // Create threads for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_ids[i] = i; pthread_create(&threads[i], NULL, histogram_thread, &thread_ids[i]); } // Wait for threads to finish for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } // Print histogram pthread_mutex_lock(&print_mutex); for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE; i++) { printf("Bucket %d: %d\n", i, histogram[i]); } pthread_mutex_unlock(&print_mutex); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_mutex_destroy(&print_mutex); return 0; }

这段代码的运行结果是将数组array中的元素按照区间进行划分，统计每个区间中元素的个数，并输出结果。 示例运行结果可能如下所示： Bucket 0: 11 Bucket 1: 8 Bucket 2: 6 Bucket 3: 10 Bucket 4: 7 Bucket 5:...

详细说明下 pthread_mutex_init pthread_cond_init pthread_create pthread_cond_signal pthread_mutex_unlock pthread_mutex_lock ，怎么使用，给出demo

pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&cond); return 0; } 在上面的示例中，主线程更新一个计数器，当计数器达到10时，会通过条件变量唤醒等待的线程。等待的线程在条件满足时执行任务，...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include #include <semaphore.h> void * pthread_odd_function(void * arg); void * pthread_even_function(void * arg); pthread_mutex_t work_mutex; pthread_cond_t work_cond; #define MAX_COUNT 10 int count = 0; int main(int argc, char const *argv[]) { pthread_t pthread_odd; pthread_t pthread_even; pthread_attr_t pthread_attr; int res; res = pthread_attr_init(&pthread_attr);//init pthread attribute,step 1 if (res != 0){ perror("pthread_attr_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_cond_init(&work_cond,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_cond_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_mutex_init(&work_mutex,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_mutex_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } pthread_attr_setdetachstate(&pthread_attr,PTHREAD_CREATE_DETACHED);//design pthread attribute step 2 res = pthread_create(&pthread_odd,&pthread_attr,pthread_odd_function,NULL);//step 3 if (res != 0){ perror("pthread_create failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_create(&pthread_even,&pthread_attr,pthread_even_function,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_create failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } while(count < MAX_COUNT) ; //wait the two sons threads finished pthread_mutex_destroy(&work_mutex); pthread_cond_destroy(&work_cond); pthread_exit(NULL); return 0; } void * pthread_odd_function(void *arg)//step 4 { pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(count < MAX_COUNT){ if (count % 2 == 1){ printf("the odd count is : %d\n", count); ++count; pthread_cond_signal(&work_cond);//in order to release the thread of even } else pthread_cond_wait(&work_cond,&work_mutex);//the pthread is blocked,wait for the condition } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); } void * pthread_even_function(void *arg)//step 5 { pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(count < MAX_COUNT){ if (count % 2 == 0){ printf("the even count is : %d\n", count); ++count; pthread_cond_signal(&work_cond);//in order to release the thread of odd } else pthread_cond_wait(&work_cond,&work_mutex);//wait the condition satisfied } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); }给我讲一下这段代码

这段代码是一个线程同步的例子，它创建了两个线程，一个线程打印出所有奇数，另一个线程打印出所有偶数。具体来说，代码中使用了互斥锁和条件变量来保证线程同步。互斥锁的作用是保护共享资源，只允许一个线程访问该...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include pthread_mutex_t muts[4]; void *print(void *p) { int n = (int) p; int c = '1' + n; while (1) { pthread_mutex_lock(muts + n); write(1, &c, 1); pthread_mutex_unlock(muts + (n + 1) % 4); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t tid[4]; for (int i = 0; i < 4; ++i) { pthread_mutex_init(muts + i, NULL); pthread_mutex_lock(muts + i); pthread_create(tid + i, NULL, print, (void *) i); } pthread_mutex_unlock(muts + 0); alarm(5); for (int i = 0; i < 4; ++i) { 给下面这段代码解释一下pthread_join(tid[i], NULL); pthread_mutex_destroy(muts + i); } exit(0); }

这段代码是一个多线程的程序，它创建了4个线程来输出字符。每个线程只能输出一个特定的字符，这些字符按顺序连接起来形成一个循环...pthread_mutex_destroy函数用于销毁pthread_mutex_t变量，以释放相应的系统资源。

这段程序的运行结果是什么：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define NUM_THREADS 4 #define ARRAY_SIZE 100 #define BUCKET_SIZE 10 int array[ARRAY_SIZE]; int histogram[ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE]; pthread_mutex_t mutex; pthread_mutex_t print_mutex; void* histogram_thread(void* arg) { int tid = *(int*)arg; int start = tid * (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); int end = start + (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); for (int i = start; i < end; i++) { int bucket = array[i] / BUCKET_SIZE; pthread_mutex_lock(&mutex); histogram[bucket]++; pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int thread_ids[NUM_THREADS]; // Initialize array with random values for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { array[i] = rand() % ARRAY_SIZE; } pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&print_mutex, NULL); // Create threads for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_ids[i] = i; pthread_create(&threads[i], NULL, histogram_thread, &thread_ids[i]); } // Wait for threads to finish for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } // Print histogram pthread_mutex_lock(&print_mutex); for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE; i++) { printf("Bucket %d: %d\n", i, histogram[i]); } pthread_mutex_unlock(&print_mutex); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_mutex_destroy(&print_mutex); return 0; }

这段程序的输出结果是数组 histogram 中每个桶的计数。每个线程负责统计数组 array 中对应范围内的元素...请注意，由于随机生成的数组 array 和多线程的执行顺序不确定，每次运行程序的输出结果可能会有所不同。

pthread_mutex_t *mutex; mutex = (pthread_mutex_t *) ptr;reference to 'mutex' is ambiguous pthread_mutex_unlock(mutex);

pthread_mutex_destroy(mutex); } pthread_mutexattr_destroy(&attr); } free(ptr); // 释放内存 } 在这个示例中，pthread_mutex_lock(mutex) 表示尝试获取锁，如果锁已经被其他线程持有，则该线程会被...

编写一个2线程程序：主线程每秒输出依次偶数0，2，4，8等偶数，另外一个线程每秒一次输出1、2、3、5等奇数，并且通过同步方法实现总的输出结果为 0、1、2、3、4按大小顺序一次输出。（提示：可以使用互斥锁实现同步）//参考例题2：thread2.c#include <stdio.h>#include <unistd.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include #include <semaphore.h>void *thread_function(void *arg);pthread_mutex_t work_mutex; /* protects both work_area and time_to_exit */#define WORK_SIZE 1024char work_area[WORK_SIZE];int time_to_exit = 0;int main() { int res; pthread_t a_thread; void *thread_result; res = pthread_mutex_init(&work_mutex, NULL); if (res != 0) { perror("Mutex initialization failed"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_create(&a_thread, NULL, thread_function, NULL); if (res != 0) { perror("Thread creation failed"); exit(EXIT_FAILURE); } pthread_mutex_lock(&work_mutex); printf("Input some text. Enter 'end' to finish\n"); while(!time_to_exit) { fgets(work_area, WORK_SIZE, stdin); pthread_mutex_unlock(&work_mutex); while(1) { pthread_mutex_lock(&work_mutex); if (work_area[0] != '\0') { pthread_mutex_unlock(&work_mutex); sleep(1); } else { break; } } } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); printf("\nWaiting for thread to finish...\n"); res = pthread_join(a_thread, &thread_result); if (res != 0) { perror("Thread join failed"); exit(EXIT_FAILURE); } printf("Thread joined\n"); pthread_mutex_destroy(&work_mutex); exit(EXIT_SUCCESS);}void *thread_function(void *arg) { sleep(1); pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(strncmp("end", work_area, 3) != 0) { printf("You input %d characters\n", strlen(work_area) -1); work_area[0] = '\0'; pthread_mutex_unlock(&work_mutex); sleep(1); pthread_mutex_lock(&work_mutex); while (work_area[0] == '\0' ) { pthread_mutex_unlock(&work_mutex); sleep(1); pthread_mutex_lock(&work_mutex); } } time_to_exit = 1; work_area[0] = '\0'; pthread_mutex_unlock(&work_mutex); pthread_exit(0);}

pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&cond); return 0; } 程序中创建了两个线程，一个线程每秒输出一个偶数，另一个线程每秒输出一个奇数。两个线程通过互斥锁和条件变量来实现同步输出。...

下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; pthread_mutex_t m_lock; CKSTime::CKSTime() { pthread_mutex_init(&m_lock,NULL); pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); } CKSTime * CKSTime::GetCurrentTime() { static unsigned long lasttick=0; pthread_mutex_lock(&m_lock); unsigned long tick = ::GetTickCount(); if (lasttick==0) lasttick=tick; if (tick==m_LastTick) { pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } if (tick>m_LastTick && (tick-lasttick)<10000) { int dtick = tick-m_LastTick+m_MSecond; m_LastTick = tick; m_MSecond = dtick%1000; dtick = dtick/1000+m_Second; m_Second = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Minute; m_Minute = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Hour; if (dtick<24) { m_Hour = dtick; pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } } lasttick=tick; ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::~CKSTime() { pthread_mutex_destroy(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime() { pthread_mutex_lock(&m_lock); struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; pthread_mutex_unlock(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime2(void) { pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); }

6. 在CKSTime的析构函数中，使用pthread_mutex_destroy函数销毁互斥锁m_lock，但是没有进行错误处理，无法得知是否成功销毁。 7. 在CKSTime::ReflushTime函数中，使用了memcpy函数将本地时间复制到klgLocalTime...

pthread_mutex_lock和pthread_mutex_unlock作用及例程详解

pthread_mutex_destroy(&mutex); return 0; } 该例程创建了5个线程，每个线程都会获取互斥锁并输出一些信息。由于互斥锁的存在，每个线程会按照一定的顺序执行，从而避免了竞态条件和死锁等问题。

分析代码功能#include"ch7.h" void*add(void*arg); long longinti=0; pthread_mutex _t i_mutex; int main(void) { pthread_attr_t threadattr; pthread_attr_init(&threadattr); pthread_t tid_addl,tid_add2,tid_add3,tid_add4,tid_add5; if ((pthread_mutex_init(&i_mutex,NULL))!=0) { fprintf(stderr,"Couldn't initialize mutex\n"); return l; } pthread_create(&tid_addl,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add2,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add3,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add4,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add5,&threadattr,add,NULL); pthread_join(tid_add1,NULL); pthread_join(tid_add2,NULL); pthread_join(tid_add3,NULL); pthread_join(tid_add4,NULL); pthread_join(tid_add5,NULL); printf("Sum is %ld\n",i); if ((pthread_mutex_destroy(&i_mutex))!=0) { fprintf(stderr,"Couldn't initialize mutex\n"); return 1; } }

这段代码是一个多线程程序，主要实现了多个线程同时对一个变量进行加...同时，还使用pthread_mutex_init()和pthread_mutex_destroy()初始化和销毁了一个互斥锁i_mutex，保证了多个线程对同一个变量的操作的线程安全性。

pthread_mutex_destroy

pthread_mutex_destroy 函数用于销毁一个互斥锁，它会释放该锁占用的资源。在调用该函数之前，必须先调用 pthread_mutex_init 函数来初始化该锁。如果在销毁锁之前，有线程正在等待该锁，那么该函数会返回一个 EBUSY...

#include <stdio.h> #include #include <semaphore.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define BUFFER_SIZE 200 char* buffer;//缓冲区 sem_t empty_sem;//空缓冲区信号量 sem_t full_sem;//满缓冲区信号量 pthread_mutex_t mutex;//互斥信号量 void *producer(void *arg) { // 等待空缓冲区 sem_wait(&empty_sem); pthread_mutex_lock(&mutex); // 将产品放入缓冲区 printf("input sonething to buffer:"); fgets(buffer,BUFFER_SIZE,stdin); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&full_sem); pthread_exit(NULL); } void *consumer(void *arg) { // 等待满缓冲区 sem_wait(&full_sem); pthread_mutex_lock(&mutex); // 从缓冲区取出产品 printf("read product from buffer:%s", buffer); memset(buffer,0,BUFFER_SIZE); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&empty_sem); pthread_exit(NULL); } int main(){ pthread_t tid1,tid2; buffer=(char*)malloc(BUFFER_SIZE); //初始化信号量和互斥信号量 sem_init(&empty_sem,0,BUFFER_SIZE);//初始化empty_sem的值为BUFFER_SIZE sem_init(&full_sem,0,0); pthread_mutex_init(&mutex,NULL); //创建生产者和消费者线程 pthread_create(&tid1,NULL,producer,NULL); pthread_create(&tid2,NULL,consumer,NULL); //等待线程结束 pthread_join(tid1,NULL); pthread_join(tid2,NULL); //销毁信号量和互斥信号量 sem_destroy(&empty_sem); sem_destroy(&full_sem); pthread_mutex_destroy(&mutex); printf("The End!\n"); return 0; }

这是一个生产者-消费者问题的代码实现，其中使用互斥量和信号量来实现线程同步和互斥。生产者线程等待空缓冲区信号量，然后获取互斥信号量，将产品放入缓冲区，释放互斥信号量，然后发出满缓冲区信号量。消费者线程...

pthread_mutex_destroy返回值

pthread_mutex_destroy函数没有返回值。它的原型定义如下： c int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex); 该函数用于销毁互斥锁对象。如果成功销毁互斥锁，函数返回0；如果发生错误，返回一个非...

pthread_mutex_destroy函数

pthread_mutex_destroy函数是一个线程同步函数，用于销毁互斥锁。它的函数原型如下： #include <pthread.h> int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex); 其中，mutex是指向要销毁的互斥锁的指针...

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资源摘要信息:"git-log-to-tikz.py 是一个使用 Python 编写的脚本工具，它能够从 Git 版本控制系统中的存储库生成用于 TeX 文档的 TIkZ 图。TIkZ 是一个用于在 LaTeX 文档中创建图形的包，它是 pgf（portable graphics format）库的前端，广泛用于创建高质量的矢量图形，尤其适合绘制流程图、树状图、网络图等。 此脚本基于 Michael Hauspie 的原始作品进行了更新和重写。它利用了 Jinja2 模板引擎来处理模板逻辑，这使得脚本更加灵活，易于对输出的 TeX 代码进行个性化定制。通过使用 Jinja2，脚本可以接受参数，并根据参数输出不同的图形样式。 在使用该脚本时，用户可以通过命令行参数指定要分析的 Git 分支。脚本会从当前 Git 存储库中提取所指定分支的提交历史，并将其转换为一个TIkZ图形。默认情况下，脚本会将每个提交作为 TIkZ 的一个节点绘制，同时显示提交间的父子关系，形成一个树状结构。 描述中提到的命令行示例： ```bash git-log-to-tikz.py master feature-branch > repository-snapshot.tex ``` 这个命令会将 master 分支和 feature-branch 分支的提交日志状态输出到名为 'repository-snapshot.tex' 的文件中。输出的 TeX 代码使用TIkZ包定义了一个 tikzpicture 环境，该环境可以被 LaTeX 编译器处理，并在最终生成的文档中渲染出相应的图形。在这个例子中，master 分支被用作主分支，所有回溯到版本库根的提交都会包含在生成的图形中，而并行分支上的提交则会根据它们的时间顺序交错显示。 脚本还提供了一个可选参数 `--maketest`，通过该参数可以执行额外的测试流程，但具体的使用方法和效果在描述中没有详细说明。一般情况下，使用这个参数是为了验证脚本的功能或对脚本进行测试。 此外，Makefile 中提供了调用此脚本的示例，说明了如何在自动化构建过程中集成该脚本，以便于快速生成所需的 TeX 图形文件。 此脚本的更新版本允许用户通过少量参数对生成的图形进行控制，包括但不限于图形的大小、颜色、标签等。这为用户提供了更高的自定义空间，以适应不同的文档需求和审美标准。 在使用 git-log-to-tikz.py 脚本时，用户需要具备一定的 Python 编程知识，以理解和操作 Jinja2 模板，并且需要熟悉 Git 和 TIkZ 的基本使用方法。对于那些不熟悉命令行操作的用户，可能需要一些基础的学习来熟练掌握该脚本的使用。 最后，虽然文件名称列表中只列出了 'git-log-to-tikz.py-master' 这一个文件，但根据描述，该脚本应能支持检查任意数量的分支，并且在输出的 TeX 文件中使用 `tikzset` 宏来轻松地重新设置图形的样式。这表明脚本具有较好的扩展性和灵活性。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

![ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍](https://img02.mockplus.com/image/2023-08-10/5cf57860-3726-11ee-9d30-af45d079f268.png) # 1. ggflags包概览与数据可视化基础 ## 1.1 ggflags包简介 ggflags是R语言中一个用于创建带有国旗标记的地理数据可视化的包，它是ggplot2包的扩展。ggflags允许用户以类似于ggplot2的方式创建复杂的图形，并将地理标志与传统的折线图、条形图等结合起来，极大地增强了数据可视化的表达能力。 ## 1.2 数据可视
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如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

针对风电场风速模拟及其预测，特别是结合Weibull分布和智能优化算法，Matlab提供了一套完整的解决方案。在《Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析》这一资源中，你将学习如何应用Matlab进行风速数据的分析和模拟，以及预测未来的风速变化。 参考资源链接：[Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析](https://wenku.csdn.net/doc/63hzn8vc2t?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，Weibull分布的拟合是风电场风速预测的基础。Matlab中的统计工具箱提供了用于估计Weibull分布参数的函数，你可以使
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小栗子源码2.9.3版本发布

资源摘要信息:"小栗子源码_*.*.*.*.zip" 根据提供的信息，此压缩包中包含的文件应与"小栗子"项目的源码有关，版本号为*.*.*.*。"小栗子"很可能是一个软件产品的名称，而源码则指的是该软件项目最原始的代码文件。源码对于IT行业的开发人员来说是极其重要的资源，它包含了构建程序所需的所有指令和注释。开发者通过阅读和修改源码来改进软件、修复bug、添加新功能或进行定制化开发。 该压缩包的描述和标题一致，没有额外提供更多的信息，这表明我们只能从标题本身推测其内容。标题中的"*.*.*.*"很可能表示的是该软件的版本号，其中： - "2"代表软件的主版本号，通常意味着软件的架构或者功能上发生了重大的变更。 - "9"可能是次版本号，表示软件功能的增强或是一些新功能的添加。 - "3"可能是修订版本号，通常是指在次要版本基础上的小的错误修复或改动。 - "0"可能是补丁版本号，表示对次要版本的一些微小的修复或更新。 由于没有提供标签信息，我们无法得知该软件具体的应用场景或是目标用户。同时，压缩包内文件的具体结构和所包含的文件类型也无从得知，通常一个软件的源码包会包含多个文件，例如： - 源代码文件：通常以.cpp、.h、.java、.py等为后缀，分别代表C++、C语言、Java或Python等不同编程语言的源代码。 - 资源文件：可能包含图片、音频、视频等资源文件，这些资源文件被源代码引用以提供程序的视觉或听觉效果。 - 编译脚本或配置文件：如Makefile、build.xml、CMakeLists.txt等，它们用于自动化编译过程。 - 项目文档：可能包含README、LICENSE等，用于说明软件的使用、安装、版权和许可证等信息。 - 开发者文档：包含了API文档、开发指南、设计文档等，以帮助开发者更好地理解软件的架构和开发细节。 在没有具体的文件列表情况下，无法提供更深入的分析。如果需要进一步分析压缩包内部结构和内容，需要解压该压缩文件，并查看具体的文件列表和文件内容。在处理源码时，需要具备与之相对应的编程语言知识和开发经验，才能有效地理解和使用这些源码。对于开发人员而言，源码是学习编程技术、掌握软件架构和提高编程能力的宝贵资源。对于企业来说，源码则涉及到产品的知识产权和商业机密，因此管理源码的安全性和保密性至关重要。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩