numpy.identity()函数的功能
时间: 2024-05-25 14:14:29 浏览: 119
numpy.identity(n, dtype=None)
该函数返回一个n×n的单位矩阵,即对角线上元素为1,其余元素为0。单位矩阵是一种特殊的方阵,它在矩阵乘法中相当于数字1,即与其他矩阵相乘后不会改变它们的值。
参数:
- n:int类型,表示返回的矩阵的行数和列数。
- dtype:可选参数,表示返回数组的数据类型。
返回值:
- 返回一个n×n的单位矩阵。
相关问题
np.identity函数
np.identity函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个方阵(即行数和列数相等的矩阵),对角线上的元素为1,其余元素为0。其函数定义为:
```python
numpy.identity(n, dtype=None)
```
其中,参数n表示创建的方阵的行数和列数,dtype表示数据类型,默认为float。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.identity(3) # 创建3行3列的单位矩阵
print(arr)
# 输出:
# [[1. 0. 0.]
# [0. 1. 0.]
# [0. 0. 1.]]
```
可以看到,该代码创建了一个3行3列的单位矩阵,对角线上的元素为1,其余元素为0。
np.identity
`np.identity` 是 numpy 库中的一个函数,用于创建一个指定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个对角线上的元素为 1,其他元素为 0 的矩阵。该函数的语法如下:
```python
np.identity(n, dtype=None)
```
其中,`n` 表示矩阵的大小,`dtype` 表示矩阵的数据类型,默认为 `float` 类型。例如,创建一个 3x3 的单位矩阵可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
identity_matrix = np.identity(3)
print(identity_matrix)
```
输出:
```
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
```
可以看到,该函数返回一个 3x3 的单位矩阵。
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