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spark sql: 操作hbase表——rdd实现sql查询

时间: 2023-05-01 12:06:38 浏览: 159

Spark-SQL-HBase:利用spark sql在HBase上搭建的sql查询，支持标准sql查询操作，后续有空闲时间会增加支持插入，删除，建表相关的ddl 语法（rowkey生成策略部分尚未找到较好的解决方案，hbase查询 table也有待修改[目前暂定为TableMapper]）

SparkSQLOnHBase 利用spark sql在HBase上搭建的sql查询，支持标准sql查询操作，后续有空闲时间会增加支持插入，删除，建表相关的ddl 语法（rowkey生成策略部分尚未找到较好的解决方案，hbase查询 table也有待修改[目前暂定为TableMapper]）。目前列名部分暂定为cf_qualifier 形式。。。。例如 cf:1列的查询为 select cf_1 from *** 此版本只支持spark2.0及以上注: relation目前暂定为CatalogRelation，后续将使用自定义的relation更好的关联hbase操作。

可以使用Spark SQL中的HBase数据源，将HBase表加载为DataFrame，然后通过Spark SQL对其进行查询。可以使用以下代码： ``` // 加载HBase表为DataFrame val df = spark.read.format("org.apache.hadoop.hbase.spark") .option("hbase.table.name", "tableName") .load() // 注册为临时表 df.createOrReplaceTempView("tempTable") // 执行Spark SQL查询 val result = spark.sql("SELECT * FROM tempTable WHERE ...") ```

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