iris =pd.read_csv(r"C:\Users\小东\Desktop\iris.data.txt",header=None)
时间: 2023-10-24 18:09:35 浏览: 35
这段代码是用 pandas 库中的 read_csv 函数从本地读取 iris 数据集的内容。其中,r"C:\Users\小东\Desktop\iris.data.txt" 是数据集文件的路径,header=None 表示数据集中没有表头行。读取完成后,数据集的内容会被存储在名为 iris 的 pandas 数据框中。
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iris = pd.read_csv
iris = pd.read_csv("./data/iris.csv") 是用pandas库中的read_csv函数将iris.csv数据集读取为一个DataFrame类型的对象iris。该函数会自动解析csv文件中的数据,并将其存储为一个二维表格形式的数据结构。这个数据结构可以方便地进行数据分析和处理。
data = pd.read_csv(r"iris.csv")
data = pd.read_csv(r"iris.csv")是一个常见的Python代码,用于读取名为"iris.csv"的CSV文件并将其存储为一个名为"data"的数据框(DataFrame)对象。
CSV文件是一种常见的数据存储格式,它以逗号作为字段之间的分隔符。通过使用pandas库中的read_csv函数,我们可以轻松地将CSV文件加载到Python中进行数据分析和处理。
在这个例子中,假设你已经导入了pandas库,并且"iris.csv"文件位于当前工作目录中。通过使用read_csv函数,你可以将CSV文件加载到名为"data"的数据框对象中,以便后续对数据进行操作和分析。