使用envi计算混淆矩阵

使用ENVI计算混淆矩阵的步骤如下：

1. 打开ENVI软件并加载分类结果和真实分类的栅格图像。
2. 在ENVI主菜单中选择“Classification”>“Post Classification”>“Generate Random Sample”。
3. 在“Generate Random Sample”对话框中，选择“Ground Truth ROIs”选项卡，并选择真实分类的栅格图像。
4. 在同一对话框中，选择“Classification Results”选项卡，并选择分类结果的栅格图像。
5. 点击“OK”按钮生成随机样本。
6. 在ENVI主菜单中选择“Classification”>“Accuracy Assessment”>“Confusion Matrix”。
7. 在“Confusion Matrix”对话框中，选择真实分类的栅格图像和分类结果的栅格图像，并选择之前生成的随机样本。
8. 点击“OK”按钮计算混淆矩阵。

计算出混淆矩阵后，可以使用Kappa系数来评估分类的精度和可靠性。Kappa系数是一种常用的分类精度验证指标，它可以衡量分类结果与真实分类之间的一致性，其值越接近1表示分类结果越准确可靠。