df.str.split.tolist()

这是一个 pandas.DataFrame对象的方法，将DataFrame对象中的每个元素按照指定的分隔符进行分割，并将结果存储为列表形式返回。具体来说，str.split()方法可以接受分隔符作为参数，并对DataFrame对象中的每个元素都执行一次字符串分割操作，最终将所有分割结果存储为一个列表。tolist()方法用于将分割后的结果转换为一个列表对象并返回。

相关问题

df.str.split.to_list()的功能

df.str.split.to_list()是 pandas 的一个方法，它能将 Series 中每个元素按指定的分隔符分割成一个列表，并将所有列表组成一个嵌套列表返回。例如，如果将一个包含字符串的 Series 调用 df.str.split.to_list() 方法，就可以得到一个嵌套列表，它的每个元素对应于原始 Series 中的一个字符串，该元素是由该字符串分割后得到的子字符串列表。

将下列代码重新定义完整def get_tag(df): df = df['tag'].str.split('-') datalist = list(set(x for data in df for x in data)) return datalist df_tag = get_tag(df) print(df_tag) def get_lx(x,i): if i in str(x): return 1 else: return 0 for i in list(df_tag): df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}') Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False) df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())] df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20] df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20] df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3]) print(df_tagiex)

好的，这里是完整的代码定义：

def get_tag(df):
    df = df['tag'].str.split('-')
    datalist = list(set(x for data in df for x in data))
    return datalist

df_tag = get_tag(df)
print(df_tag)

def get_lx(x,i):
    if i in str(x):
        return 1
    else:
        return 0

for i in list(df_tag):
    df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}')

Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False)
df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())]
df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20]
df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20]

df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3])
print(df_tagiex)

需要注意的是，这里的代码依赖于DF数据和get_matplot函数。如果您没有这些数据和函数，那么这段代码将无法运行。