restHighLevelClient根据文档id批量删除文档，具体代码

我可以回答这个问题。您可以使用BulkRequest和DeleteRequest来批量删除文档。首先，您需要创建一个BulkRequest对象，然后将多个DeleteRequest添加到该对象中，每个DeleteRequest都对应一个要删除的文档。最后，您可以使用RestHighLevelClient的bulk()方法执行该请求。具体代码示例如下：

BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
bulkRequest.add(new DeleteRequest("index_name", "doc_id_1"));
bulkRequest.add(new DeleteRequest("index_name", "doc_id_2"));
bulkRequest.add(new DeleteRequest("index_name", "doc_id_3"));
BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);

相关问题

使用RestHighLevelClient批量更新文档

使用RestHighLevelClient批量更新文档可以通过Bulk API实现。具体步骤如下：

1. 创建BulkRequest对象，并添加多个UpdateRequest对象到BulkRequest中，每个UpdateRequest对象代表一个文档的更新请求。

2. 使用RestHighLevelClient的bulk()方法执行BulkRequest请求，返回BulkResponse对象。

3. 遍历BulkResponse对象中的每个BulkItemResponse对象，判断每个BulkItemResponse对象的结果是否成功。

以下是一个使用RestHighLevelClient批量更新文档的示例代码：

// 创建BulkRequest对象
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();

// 添加多个UpdateRequest对象到BulkRequest中
UpdateRequest updateRequest1 = new UpdateRequest("index", "type", "id1");
updateRequest1.doc(XContentType.JSON, "field", "value1");
bulkRequest.add(updateRequest1);

UpdateRequest updateRequest2 = new UpdateRequest("index", "type", "id2");
updateRequest2.doc(XContentType.JSON, "field", "value2");
bulkRequest.add(updateRequest2);

// 使用RestHighLevelClient的bulk()方法执行BulkRequest请求
BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 遍历BulkResponse对象中的每个BulkItemResponse对象，判断每个BulkItemResponse对象的结果是否成功
for (BulkItemResponse bulkItemResponse : bulkResponse) {
    if (bulkItemResponse.isFailed()) {
        // 处理失败的情况
    } else {
        // 处理成功的情况
    }
}

使用 RestHighLevelClient进行批量更新

使用RestHighLevelClient进行批量更新可以通过Bulk API来实现。下面是一个示例代码：

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;

import java.io.IOException;

public class BulkUpdateExample {
    public static void main(String[] args) {
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();

        // 添加批量更新请求
        UpdateRequest request1 = new UpdateRequest("your_index", "your_type", "document_id_1")
                .doc(XContentFactory.jsonBuilder()
                        .startObject()
                        .field("field1", "value1")
                        .endObject());
        bulkRequest.add(request1);

        UpdateRequest request2 = new UpdateRequest("your_index", "your_type", "document_id_2")
                .doc(XContentFactory.jsonBuilder()
                        .startObject()
                        .field("field2", "value2")
                        .endObject());
        bulkRequest.add(request2);

        try {
            BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest);
            if (bulkResponse.hasFailures()) {
                // 处理错误
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        try {
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个RestHighLevelClient，然后创建了一个BulkRequest对象，并添加了多个UpdateRequest对象到批量请求中。每个UpdateRequest对象都指定了要更新的索引、类型和文档ID，以及要更新的字段和值。

最后，我们通过调用`client.bulk(bulkRequest)`来执行批量请求，并处理响应结果。如果有错误发生，你可以根据需要进行相应的处理。

请注意，上述示例中的索引、类型和文档ID是示例值，你需要根据你的实际情况进行替换。另外，还需要根据需要设置适当的文档字段和值。