怎么通过spark sql访问 hive中的表

可以通过以下步骤来通过Spark SQL访问Hive中的表：

1. 确保你的Spark集群已经启用了对Hive的支持。

2. 在Spark shell或Spark应用程序中，创建一个HiveContext对象：

   val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

3. 然后，你可以使用Spark SQL的API来查询Hive表。例如，下面的代码将从Hive表中选择所有的行：

   val rows = hiveContext.sql("SELECT * FROM my_table")

注意，"my_table"是你在Hive中创建的表的名称，而不是文件路径或表的目录。

4. 如果需要，你可以通过`hiveContext.table`方法来获取一个DataFrame对象，该对象表示Hive表中的数据：

   val df = hiveContext.table("my_table")

然后，你可以使用DataFrame的API来处理Hive表中的数据。

需要注意的是，访问Hive表需要在Spark配置中设置正确的Hive Metastore URI。如果你使用的是默认的本地Hive Metastore，则无需进行任何更改。但如果你的Hive Metastore在远程服务器上，则需要在Spark配置中指定正确的URI。