如何用spark sql统计hive表数据量
时间: 2023-07-19 09:25:25 浏览: 143
您可以使用以下步骤来使用Spark SQL统计Hive表数据量:
1. 创建SparkSession对象:
```scala
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark SQL Hive Example")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
```
2. 使用SparkSession对象创建HiveContext:
```scala
val hiveContext = spark.sqlContext
```
3. 使用HiveContext查询Hive表的数据量:
```scala
val tableName = "your_table_name"
val dataCount = hiveContext.sql(s"SELECT COUNT(*) as count FROM $tableName").collect()(0).getLong(0)
println(s"Table $tableName has $dataCount rows.")
```
在上述代码中,我们使用了Spark SQL的API来查询Hive表的数据量。我们首先使用`hiveContext.sql`方法执行一个SQL语句,然后使用`collect`方法将查询结果收集到一个数组中,最后通过数组下标获取数据量并打印输出。
另外,请注意替换`your_table_name`为您要查询的实际表名。
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