帮我改一下在PlateDetect类中的show_result方法中，代码调用了self.show()，但是PlateDetect类并没有继承自QWidget类，因此该方法无法正常执行。需要将其改为widget.show()。 另外，建议在PlateDetect类的__init__方法中添加一个参数检查，确保传入的plate_detect_model_path是一个有效的文件路径。可以使用os.path.isfile()函数对路径进行检查。 最后，需要注意代码中视频文件的路径是否正确，以及是否能够被正确读取。

好的，修改后的代码如下：

import os
import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt

class PlateDetect(object):
    def __init__(self, plate_detect_model_path='...........'):
        if not os.path.isfile(plate_detect_model_path):
            raise ValueError('Invalid file path for plate detect model!')
        self.plate_detect_model = cv2.CascadeClassifier(plate_detect_model_path)

    def detect_frame(self, image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5):
        plates = self.plate_detect_model.detectMultiScale(image=image, scaleFactor=scaleFactor, minNeighbors=minNeighbors)
        for (x, y, w, h) in plates:
            cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
        return image

    def show_result(self, image):
        label = QLabel()
        pixmap = QPixmap().fromImage(image)
        label.setPixmap(pixmap)
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(label)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        widget.show()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    plate_engine = PlateDetect()

    # Load video file and apply PlateDetection
    video = cv2.VideoCapture('video.mp4')
    while True:
        ret, frame = video.read()
        if not ret:
            break
        image = plate_engine.detect_frame(frame)
        plate_engine.show_result(image)

    video.release()
    app.exec_()

修改后的代码中，`PlateDetect`类的`__init__`方法中添加了一个参数检查，确保传入的`plate_detect_model_path`是一个有效的文件路径。如果路径无效，则会抛出一个`ValueError`异常。

同时，`PlateDetect`类的`show_result`方法中，将`self.show()`修改为了`widget.show()`，以确保程序可以正常显示结果窗口。

最后，需要注意检查视频文件的路径是否正确，以及是否能够被正确读取。