swin transformer-T在输入数据维度为(224,224,3)batchsize=4时占用内存
时间: 2023-04-01 10:02:38 浏览: 157
Swin Transformer-T 在输入数据维度为(224,224,3)batchsize=4时占用的内存大小取决于模型的具体参数和计算方式,无法给出具体数字。但是,一般来说,随着输入数据维度和 batchsize 的增加,模型所需的内存也会相应增加。
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swin transformer在输入数据维度为(224,224,3)batchsize=4时占用内存
Swin Transformer 在输入数据维度为(224,224,3)batchsize=4时占用的内存大小取决于模型的大小和参数数量,无法给出具体的数字。但是,可以通过减少 batchsize 或者使用更小的模型来降低内存占用。
swin transformer在batchsize=4时占用内存
Swin Transformer 在 batchsize=4 时占用的内存大小取决于模型的大小和输入数据的维度。一般来说,模型越大,输入数据的维度越高,占用的内存就越大。具体的内存占用情况需要根据具体的模型和数据进行测试才能得出准确的结果。
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