astra怎么实现图片的FDK算法

Astra是一个开源的图像重建库，它支持多种重建算法，包括FDK算法。下面是实现FDK算法的步骤：

1. 加载投影数据和几何信息。Astra支持多种格式的投影数据，包括sinogram、projection和ray。几何信息包括探测器的几何形状、旋转中心、投影角度等。

2. 创建重建器对象。使用astra.create_reconstruction函数创建一个重建器对象，指定重建算法为FDK。

3. 设置重建参数。调用重建器对象的set_parameter函数设置重建参数，包括重建图像的大小、像素大小、滤波算法等。

4. 调用重建器对象的run函数进行重建。这个函数会返回重建后的图像数据。

5. 可选的后处理。可以对重建后的图像进行滤波、裁剪、缩放等后处理操作。

下面是一个示例代码：

import astra

# 加载投影数据和几何信息
sinogram = load_sinogram()
geometry = astra.create_proj_geom("cone", detector_width, detector_height, 
                                   angles, source_to_detector, source_to_iso_center)

# 创建重建器对象
reconstruction_id = astra.create_reconstruction("FDK", geometry)

# 设置重建参数
options = {"FilterType": "Ram-Lak"}
astra.set_reconstruction_parameters(reconstruction_id, options)

# 进行重建
astra.data2d.create("-vol", (num_voxels, num_voxels))
reconstruction = astra.data2d.get("-vol")
astra.algorithm.run(reconstruction_id)

# 后处理
reconstruction = filter(reconstruction)
reconstruction = crop(reconstruction)
reconstruction = resize(reconstruction)